编写医学论文这种统计学问题你需要留意（其二）

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　　四、统计学方式运用不正确。统计学方式运用不正确这一问题具有特别部分医药学学术论文中，对于定量统计数据的统计学方式不正确应用包含以下内容：(1)无论统计数据是不是合乎正态分布或方差齐，盲目跟风地应用t检测或单要素方差分析等进行组间的对比。(2)无论科学研究设计方案中具有几对统计数据，均盲目跟风地给予t检测剖析，将t检测做为定量统计数据对比的通用性统计学方式。(3)无论科学研究设计方案中各组间统计数据所具备的关联为什么，均盲目跟风地应用成组设计方案t检测或单要素方差分析。

　　对于判定统计数据的统计学方式不正确应用包含以下内容：(1)对于全部判定统计数据的对比均给予卡方检验，忽视了卡方检验运用的必要条件，即仅适用正态分布的判定统计数据，另外，规定样版在40上述，且根据卡方检验列联表统计数据时，严禁五分之一上述方格的出現或随意方格中的基础理论频数低于1。(2)对多个间判定统计数据进行对比时，整体进行卡方检验对比剖析后如还需进行各组间的两组比照时未给予卡方切分检测，只是据需选用卡方检验剖析。

　　五、统计分析结果的叙述及其剖析不正确。许多医学论文中都具有统计学结果的叙述及其剖析不正确状况，比较普遍的状况有：(1)对于判定统计数据，绝大多数论文均会组成如果百分比的搞混，样本量不够；(2)对于定量统计数据，正态分布统计数据叙述并不是应用“均数±标准偏差”或“均数±标准误”进行表达，非正态分布统计数据叙述并不是根据中位数及四分位间隔表达。(3)对有统计学实际意义统计数据进行表述时只是依照P值的尺寸获得相对依据，这主要是因为学家对统计学中P值的了解水平不足导致的，须知P值是阻止特殊无效假设定而将会犯的假阳性不正确的几率，其没法代表组间差别的尺寸。

　　六、统计分析值或P值叙述不清或异常。一些医学论文中，学家对统计分析结果给予叙述时，通常没法弯针更清楚地叙述出统计分析值与P值，普遍不正确状况包含以下内容：(1)独立根据“P＜0.05”或“P＞0.05”表达统计分析结果，并从而得到依据，并无对相对统计分析值的叙述；(2)只是列举实际的P值，而未列举统计分析值；(3)统计分析结果叙述中包括统计分析值与P值，但却无详尽的P值，仅用“P＜0.05”或“P＞0.05”表达。这几类不正确状况均会对参考文献用户进行统计数据认证及其meta剖析导致不良影响。

　　七、大样版统计数据不正确应用t检测。一般来说，定量统计数据选用t检测时要考虑幾點标准，一是样版含水量偏少，n＜50或n＜30，且均合乎正态分布；二是成组设计方案的不同本均数比照，且量样版均来源于整体方差相同的整体。针对样本量n＞50的统计数据对比，则需给予U检测。

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