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怎样提出好的研究难题?

论文润色 | 2019/12/31 14:04:49  | 315 次浏览

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  研究中最关键的莫过一个好的研究难题。难题的特性既能够是演绎性的,聚焦点于某一特殊变量、关联,还可以是梳理性的,宏观地叙述构造、系统软件。难题的参考答案务必与研究目的相照应。

  定量分析研究难题

  定量分析研究的难题关心可精确测量变量以及关系。他们一直以二种方法展现:内在联系和实验。关联难题将会在组织协调行业更为普遍,由于这种难题能够根据调研等方法开展研究。虽然研究关联难题不容易明确因果关系关系(这一目的只能实验和高級定性研究方式才可以达到),但人们能假定出一种能够采用方式干涉的关联。

  实验难题聚焦点于为单独变量、依靠变量中间的逻辑关系找寻适用。机构和管理方法研究并很久没做实验,由于人们基本上不可以操纵全部变量,可是实验在运筹学中十分普遍。尽管在机构研究中应用实验方式具有趣味性,但终究实验是研究的“黄金标准”,因而组织协调行业的研究者还会应用类实验方式。

  判定研究难题

  探索与发现性的问题着眼于发掘某类状况的实质,不但进行叙述,也要表述其产生基本原理。有时候这种难题不容易提早明确特殊要素或构造,只是对于提出问题。例如,我还在CEO领导干部转型研究中应用了好多个判定难题,在其中一个是“管理层行为的重要是啥,他们怎样影响主要表现的精进?”它是一个高度梳理性的扎根理论研究。领导干部行为并沒有事先注明,可是根据研究能够被大概分辨。

  类演绎性,说明性和探索性的难题是典型性的开放式难题,而且可以适用基本梳理方式。有学家倡导选用类演绎性的方式来开展判定研究,而类演绎方式的难题则直接来自包含构造、关联、背景等的定义架构。

  假定

  难题仅仅问题罢了,他们自身并不是包括参考答案,而假定则是难题的预估参考答案。研究难题常与基础理论搭建和探索性研究有关,后面一种则经常灵便可变性、应用判定或混和方式。问题+假定常与基础理论检测研究有关,后面一种则经常固定不动不会改变、应用定量分析方式。

  较难的是:怎样创建假定?假定并不是乱猜,这是根据此前研究結果的逻辑性推理,可以检测此前研究所搭建的基础理论。换句话说,假定的基本是某类基础理论早已被此前研究创建,并已经等候检测。非常少有研究是把基础理论创建和假设检验都包括以内的。

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