SCI论文回应信普遍的难题

论文润色 | 2020/03/11 18:31:16 | 284 次浏览

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　　许多作者见到回应信十分头痛，一方面有很多尖锐难题必须回应，另一方面对回应信格式没什么工作经验，不清楚如何开展回应比较适合。这时候最先要目的性的把回应信看懂。一些回应信会规定再度修回的稿子要有修定印痕，表明改动了什么內容，填补了什么內容。也是的刊物规定改动內容高亮表达。

　　在responseletter里边回应一定要点到点。有的审稿人会把难题一一列举，但是的审稿人审稿意见是两三段话，在其中将会包括了五六个建议。这时候要细心读审稿人语句，把难题切分开点到点开展回应，干万不可以有一定的忽略。

　　Responseletter普遍的难题：

　　第一类难题必须填补数据信息

　　修复信中有一类各位最担心的，就是说必须填补试验或数据信息。对于必须填补数据信息的修复信出示了几类实例，教作者怎样开展回应。

　　第1种一定要填补的数据信息，涉及的是十分重要的信息内容

　　实例中审稿人明确提出，随访信息内容必须作者进一步表明随访周期时间，失访总数等。这种数据信息是十分关键的。由于随访信息内容不详细对最后结果表述有挺大难题，这类信息内容一定要填补。

　　第2种由于审稿人规定比较多，必须填补的

　　实例中审稿人明确提出期望作者可以填补心血管指标值、心率、肝功能检查、肾脏功能等，填补指标值比较多。这样的事情下尽可能填补，可是不一定要填补全，突显出自身的心态。在写的情况下开展表述表明。

　　第3种能够不填补的数据信息

　　实例中审稿人明确提出，为何没有全部的患者之中都应用PETCT。作者的表述是依据手册，PETCT并不是务必的，另外PETCT很贵病人没法承担，因此并不一定病人都用PETCT。

　　第4种基本科学研究比较多见的体制难题

　　实例中审稿人明确提出将分子结构体制表述的更清晰一点，期望作者可以填补一些氧化应激或纤维化工艺层面的试验。这样的事情下许多情况下没法填补试验，能够从参考文献之中找寻切入点。例如分子结构体制早已有参考文献报导，大家的科学研究更为关心的是药品实际效果，事后会对分子结构体制开展深入分析。在现阶段这篇论文之中将会只做一下探讨。根据这类方式防止填补数据信息。

　　第二类难题科学研究中的确存有不正确

　　假如不正确是笔误、照片部位等不正确，能改动的尽可能改动。假如一些不正确没法再次做测验填补，能够不在影响论文主线任务的状况下把不正确的数据信息删除。或是把叫法句子删除，防止提出质疑。假如数据信息没法更改了，可是审稿人说不太好，该怎样恰当阐述呢

　　用实例开展表明：实例中审稿人建议十分猛烈，由于作者用了躁狂的评定量表检验谵妄，审稿人觉得评定量表不正确结果不能信。这样的事情怎样表述十分注重水准。作者为何用到躁狂评定量表呢，是有一定缘故的。查参考文献后的确许多科学研究都用这一评定量表测谵妄，尽管将会不科学，但也可以一部分表明难题。

　　最先要谢谢审稿人建议，另外强调谵妄和躁狂中间存有一些联络，许多论文都用暴躁评定量表确诊谵妄。最终应说，除开这一评定量表之外论文中也有别的的针对谵妄的评定量表。但目前作者没法填补评定量表，假如审稿人接纳能够根据，不接纳只能换投杂志期刊了。

　　第三类难题手册变更，服药转变

　　这样的事情比较独特。科学研究做完后，手册变更，药品被移出手册。实例中审稿人明确提出，因为负作用很大，该药品早已被从手册中删掉，作者还要这一药品开展科学研究，目前实际意义并不大。

　　应对这类提出质疑，作者最先表述说的确药品早已股票退市，可是在我国目前临床医学还要用。前边的大中型科学研究表明药品有一定副作用，可是在大家的科学研究中副作用是太弱的，因此用这一药品都没有造成很比较严重的不良影响。此外還是要把这一难题作为局限深层次探讨。这般才可以恰当地开展争辩。

　　第四类难题应用统计学不科学

　　实例中审稿人觉得自变量列入不充足，在多元回归式子中还应放进有关自变量。作者按审稿人建议再次开展统计分析，发觉新放进的指标值全是单独的风险源。有将会存有多放进指标值后关键的观查指标值P超过0.05了，这时候要不断开展试着。假如最后做出不来P低于0.05，对最后的发表会有影响。

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