SCI论文图表制作的四个技巧

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    图表可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等)，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。为了提高图表的视觉效果和可读性，图表的制作和使用应该尽量以最小的篇幅讲述故事，并且必须遵循清晰、准确、简洁的制作原则。
    技巧1.图表的形式应尽可能简单，不应包含太多的问题，应清楚地说明应在图表中处理的问题，应在问题、说明或图表中直接回答，或通过在案文中提供更多的背景来间接回答。复杂的图表应该尽可能安排在文章的末尾，这样读者就可以在一些相关知识的基础上理解它们。
    具有相互比较或参考意义的插图可以被集成到同一个图中的多个子图中，例如[(a)、(b)、(c)]，以降低文本表示的复杂性。假如期刊对插画图片总数有严苛的要求(一般不超过6幅)，就应当严格执行。
    技巧2.图表设计一定要根据成果的表现，正确地强调作者的贡献。图表是文章内容的空白页地区，即图表自身或其周边的室内空间，最有可能吸引住阅读者的专注力和阅读。因此，图表的内容和视觉效果必须集中。论文的代表性贡献应通过关键图表尽可能清晰地表达出来。它不应该包含太多不属于本文工作的信息，以免作者的贡献淹没在不相关细节的海洋中。
    技巧3.根据数据和观点表现的需要，选择最佳的表现形式。选择表格或插图时应根据数据信息清楚。表格的优点取决于，他们能够便捷地列举很多精确的数据，而图型能够形象化合理地表述繁杂的数据。因而，假如重中之重放到向阅读者显示信息精确的标值上，那麼就采用表格方式。假如要注重数据信息的遍布特点或趋势分析，请应用图解法。大家务必避免插画图片和表格方式的同样数据信息和信息的反复，除非是是因为反复。
    技巧4。图表的呈现应该考虑到读者的理解水平，并且应该是“不言而喻的”
    每幅插图或形式都应该是明显的或相对独立的，图表中的所有信息都应该清晰详细，这样读者就可以理解图表中所表达的内容，而无需阅读文章的正文。每一个部件的排序(专业术语名字、数据信息、曲线图或首写缩略词等。)数据信息、信息或参数应尽可能在数据图表中清楚，以防止出现过多的分散点，从而导致理解数据图的困难。

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