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十大拒稿原因及避免方式汇总

论文润色 | 2020/07/16 17:32:04  | 373 次浏览

    写SCI论文的时候,英语水平不好的同学可能需要英语论文翻译和润色服务,推荐使用editsprings论文翻译润色更专业。

    虽然在投稿之后有时候会遭到拒稿,这会让人很难过,但是审稿人通常都会提供有用的意见,让作者依然有机会可以在改投其他期刊前修改论文。有时,一些严重的问题不能通过修改论文来完全解决,比如研究设计中的先天缺陷。但是,写论文时一些常见的问题是可以很容易避免的。下面是造成 拒稿的常见错误以及相关的避免方法:
    1.统计数据不足或不完整
    使用正确的统计分析方法进行统计,详细说明统计方法,并酌情解释P和R2值。
    2.过分夸大结果
    为了不与陈述结论的实际研究发现有太大的差别,要恰当地通知研究的限制,不要引用无关的信息和过多的信息来支持数据。
    3.使用了不合适或理想的设备
    研究方法应该详细描述,以便读者可以自己复制实验;假如使用了标准方法或设备,应注明以前使用过该方法或设备的相关研究;假如像问卷这样的叙述太长,你可以把它放在补充材料中。
    4.样本有偏差或太少
    查看已发表的文献,看看有多少样本适合类似的研究;清楚地列出包含和排除的条件。
    5.内文阅读困难
    不用复杂的长句,用简单直接的讲述。假如目标期刊拥有广泛的读者,请避免使用行话。应尽可能避免使用口头术语,使用国际文章中常用的标准词语。
    6.对问题叙述不充足
    在摘要和正文开头清楚地陈述研究目标;确保你的结论与假设、问题和目标一致。
    7.数据报告不正确或不一致
    反复确认不同章节中提到的类似数据的一致性,如摘要和文本、结果和图表等。;与其提供不确定的数据,不如对有用的数据进行分类,以支持假设和目标。
    8.不完整、不准确或过时的文献
    引用最近发表的文献,引用过时的文献,只会暴露你对这个主题不理解。不要选择性地排除那些不支持你的研究论点的文件。相反,请讨论这些文献,并解释为什么您的数据与当前情况不同。
    9.数据不足
    提供充分的数据,如果有,则提交补充数据。确认数据不是太薄弱造成 无法发表。
    10.图表缺陷
    确保图表清晰易懂。检查是否使用最合适的数据呈现模式,例如,考虑直方图是否更适合表示数据而不是线性图。
    如果你确信你的论文有效地传达了强有力的信息,并且没有上面提到的问题,拒稿率将会大大降低。然而,不管这个方法有多完善,论文偶尔会因为各种原因从期刊上得到负面的决定。

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