职称论文的数据搜集技巧

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　　在撰写职称论文的时候，数据是必不可少的一项内容，数据能充分的说明文章所论述内容的详细情况，也更有说服力。但是职称论文的数据在搜集的时候并不是一件容易的事，数据是一个很严谨的问题，一定要经过比对后得出结论才能用到论文里。下面小编给大家总结了一些职称论文的数据搜集技巧，希望可以帮助到各位作者。
　　职称论文的数据搜集，量化和质化的研究方法,也被称为定量研究和定性研究，各有自己的软肋。量化分析相对机械化，质化分析往往有“效度”的问题。纵然我们不能用传统量化研究的标准去衡量其他研究传统，但读者总是希望结论有说服力是合理的。
　　职称论文的数据搜集，对于量化研究论文，读者虽然无法看到其原始数据，但得出的各数据是清楚的，因为各种问卷的计分方法和分析法均是“客观”和“公开”的;但对于质化研究，一般只有研究者能接触其原始数据。那么读者就会问，如何得出这些结论?是否是下意识的筛选只勾勒出支持结论的部分?是否有第三方看过?如果能有研究者以外的人看过数据，并且独立地得出同一结论，就可以算有三角检验了。
　　好的研究报告，作者能引导读者同步得出同一结论，结论呼之欲出，同时又是一个新揭示出来的层函。论文的数据直接关系到论文的质量度和说服力,所以要好好把握。

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