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如何规避医学论文汇总数据统计的错误,数据,论文,EditSprings,艾德思

网络 | 2018/11/23 16:18:06  | 107 次浏览

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医学文章数据统计是一个繁杂的过程,有些科研工作者在实验的过程中,经常将数据简单的放在一边,没有及时整理,导致不能根据实验结果产生新发现,或者文章写作的时候不知道数据具体来源.为了帮助科研工作者有效整理数据,以下是一些常用的数据整理方式:

 

01

 

做实验前,尤其是新实验(哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤(protocol), 这个protocol最好用英语写,并且做成电子版,存在自己的电脑中,打印一份贴在自己的笔记本中,以后再用该protocol, 只需写明:参见xx页(refer Pxx.这样到时候写文章时,就很方便了;

 

02

 

新的实验结果一旦得到,要将数据尽快整理成图表,用Powerpoint做成PPT格式,质量和格式就和准备发表一样,哪怕是阴性结果,并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出,这样以后无论是开会做presentation还是撰写文章都会方便很多;

 

03

 

如果是阴性结果,和预测的不同,分析问题的可能原因,有无别的替代方式?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?

 

04

 

同样重要的是,在实验过程中,要经常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物医学最着名的/最重要的摘要数据库), 看相关领域是否有新的文章发表,如果相同思路的结果已经发表,就要及时调整实验方向.

 

除了要有效整理数据,还要注意在实验过程中避免统计方式误用.统计方式误用对文章来说可以说是致命性的,可以导致文章数据出错,所以一定要正确使用统计方式.

 

以下三个是医学文章中常见的统计方式误用.

 

1/等级资料用卡方检验代替秩和检验

 

卡方检验主要用于计数资料的显著性检验.在卡方检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.卡方检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这一点.单项有序分类资料应使用秩和检验.

 

2/计量资料方差不齐时,仍用t检验或方差分析

 

这一错误在医学文章中较常见.有许多作者忽略了数据的方差齐性,不经检验直接使用t检验或方差分析.当各样本组经方差齐性检验方差不齐时,可采用以下3种方式来处理:(1)用非参数检验方式;(2)用近似法(如t'检验);(3)采用变量变换法,使其方差呈齐性.

 

3/四格表卡方检验忽略使用条件

 

四格表卡方检验的条件为n>40,且理论频数T> 5.四格表资料如n>40,但1

 

 

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