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2019年癌症数据CaACancerJournalForCliniciansIF244,EditSprings,艾德思

网络 | 2019/01/29 15:45:41  | 111 次浏览



  23  Janurary  2019

 

Cancer Statistics, 2019

Corresponding author:Rebecca L. Siegel, MPH, Surveillance Research, American Cancer Society, 250 Williams St, NW, Atlanta, GA 30303-1002; Rebecca.siegel@cancer.org

Each year, the American Cancer Society estimates the numbers of new cancer cases and deaths that will occur in the United States and compiles the most recent data on cancer incidence, mortality, and survival. 

美国癌症协会估计将在美国发生的新癌症病例和死亡人数,并汇编有关癌症发病率,死亡率和存活率的最新数据.

Incidence data, available through 2015, were collected by the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program; the National Program of Cancer Registries; and the North American Association of Central Cancer Registries. Mortality data, available through 2016, were collected by the National Center for Health Statistics. In 2019, 1,762,450 new cancer cases and 606,880 cancer deaths are projected to occur in the United States.

2015年提供的发病率数据由SEERs数据库收集;国家癌症登记计划;和北美中央癌症登记协会负责收集.国家卫生统计中心收集了截至2016年的死亡率数据. 2019年,预计美国将发生1,762,450例新的癌症病例和606,880例癌症死亡病例.

Over the past decade of data, the cancer incidence rate (2006-2015) was stable in women and declined by approximately 2% per year in men, whereas the cancer death rate (2007-2016) declined annually by % and %, respectively.

在过去十年的数据中,女性的癌症发病率(2006-2015)稳定,男性每年下降约2%,而癌症死亡率(2007-2016)分别每年下降% (女性)和%分别(男性).

The overall cancer death rate dropped continuously from 1991 to 2016 by a total of 27%, translating into approximately 2,629,200 fewer cancer deaths than would have been expected if death rates had remained at their peak.

总体癌症死亡率从1991年到2016年持续下降了27%,因而,如果死亡率保持在最高水平,癌症死亡人数将比预期的少约2,629,200人.

Although the racial gap in cancer mortality is slowly narrowing, socioeconomic inequalities are widening, with the most notable gaps for the most preventable cancers. For example, compared with the most affluent counties, mortality rates in the poorest counties were 2-fold higher for cervical cancer and 40% higher for male lung and liver cancers during 2012-2016. 

虽然癌症死亡率的种族差距正在逐渐缩小,但社会经济不平等正在扩大,最可预防的癌症的差距最大.例如,与最富裕的县相比,2012  -  2016年期间,最贫困县的宫颈癌死亡率为最富裕的县宫颈癌死亡率的2倍,最贫困县的男性肺癌和肝癌的死亡率则比最富裕的县高40%.

Some states are home to both the wealthiest and the poorest counties, suggesting the opportunity for more equitable dissemination of effective cancer prevention, early detection, and treatment strategies.

某些贫富差距两级分化严重,这表明有机会更公平地传播有效的癌症预防,早期发现和治疗策略.

A broader application of existing cancer control knowledge with an emphasis on disadvantaged groups would undoubtedly accelerate progress against cancer.

更广泛地应用现有的癌症控制知识,强调弱势群体,无疑将加速抗癌进程

 

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春节后科研培训:标书冲刺修改,肠道菌群代谢,非编码RNA外泌体,高通量数据挖掘,网络药理,meta分析,科研作图

参加过医药加金牌学习班的学员,很多学员都已经发了sci或者拿了国自然, 我们会提供完善的售后服务,讲师也会在微信群里回答学员提出的技术问题, 我们郑重承诺:一直陪伴您发sci或者拿了国自然为止.

 

 

学习班时间: 见 广州课程安排表     学习班地点 : 见 广州课程安排表

 

咨询报名: 请加学习班秘书微信yiyaojia01

 

 

广州课程安排表

广州南洋长胜酒店 国自然基金标书学习冲刺修改培训班 广州南洋长胜酒店 第六期中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班 广州南洋长胜酒店 第39期循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班 广州南洋长胜酒店 第29期非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班 广州南洋长胜酒店 第11期测序与芯片高通量数据挖掘学习班 广州南洋长胜酒店 肠道菌群与代谢组学课题设计及研究策略专题学习班 广州南洋长胜酒店 2019全国科研作图高级学习班

 

 

广州七场医药加金牌学习班概要   第一场国自然热点:第26期调控性非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班

医药加金牌学习班要点预览

{第一场}2019国自然基金标书学习冲刺修改培训通知

 

---从评审专家角度对标书做修改点评,怎样提高标书命中率?

 

广州班: 2019/2/16-17 (15日报到)

广州南洋长胜酒店

 

 

学习课 程 设计 整体思路与特色:

 

 

  2019年申请新热点新趋势怎样?如果您今年的申报未被批准,失败的真正原因是什么?客观原因 ——个人研究基础/研究经历不足?项目创新性不强?还是缺乏关键研究基础?主观原因——立项依据阐述不充分?有前期基础,但未能找到说服评审专家的核心"创新点'?研究方案有明显的漏洞?研究方式陈旧/落后,研究深度不够?还是标书撰写不规范,存在大量不该出现的"失误'?等等,我们怎么来解决这些问题呢? 

 

 

 

从评审专家角度讲怎样提高标书命中率?

 

医药加学习班的金牌讲师-唐教授,作为基金标书的评审专家,对生命科学与医学各研究方向都很熟悉,他将从评审者的角度来为学员们的标书做一对一的点评,并且提出精准的修改建议与意见.  

 

 

本次学习班特色与亮点:

 

1.  大咖讲师实力强,唐教授对各研究方向都很熟悉,学识渊博,回答学员的问题举一反三,启发学员思路,特别擅长研究方向是:肠道微生物,代谢,中医药,肿瘤,非编码RNA,外泌体,表观遗传,免疫,衰老,脑科学神经等领域

 

2. 本学习班互动性很强,有标书初稿与标书构思的学员,需要带纸质版标书来让讲师一对一指导,现场一对对系统性点评,快速解决您的标书构思与存在的主要问题.

 

3. 医药加学习班有强大的各领域专家教授团队,会后可以进一步深入牵线对接您的小同行专家来做标书修改.

 

4. 学员可以从医药加标书库里面自由选择3份高价值的标书 (2012年之后的标书原文),作为内部交流学习.

 

 

 

讲师简介                

唐教授,研究员,博士生导师,先后主持973计划课题/国家自然科学基金重大研究计划课题等国家级重大项目. 担任过多次基金项目的评审专家,将会以评审专家的角度来解析并回答上述的一系列问题,并且将与学员们采取现场互动的方法来授课,点评学员所写的标书存在的问题,赏析中标标书,让学员能在现场模拟撰写! 自1998年来,年平均一对一辅导撰写国家自然科学基金上百余份,平均中标率达85%以上. (2017年医药加学习班金牌讲师)

 

特别擅长评审的研究方向是:肠道微生物,代谢,中医药,药理,肿瘤,非编码RNA,外泌体,表观遗传, 免疫,衰老, 脑科学神经等领域  

 

 

 

培训 目 标 :

掌握国基金申请新动向/2019新热点和新趋势. 通过本次培训班的学习,让每一位接受培训的学员都能撰写出一份既规范/也创新性突出的高质量申请书,并且可以大幅提升标书命中概率!

 

参加对象:

  需要申请2019年国自然项目,生命科学,医学方向的科研人员或者课题组负责人

 

详情请点此链接

 

 

 

 

 

 

{第二场} 第六期中药网络药理学的研究策略与实用技能学习班

 

广州班: 2019/2/21-22 (20日报到)

广州南洋长胜酒店

 

  2019年医药加网络药理学培训班升级内容:

 

1.  2 个最新的中药数据库,比以前的数据库包含更多的信息,使用更方便

2.  批量预测任意化合物 ADME 信息的方式

3.  批量进行不同物种同源基因映射的方式

4.  更多的网络美化技巧

 

 

 

课程背景:

中药网络药理学已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域,一系列的数据库及计算方式被开发出来.但是,对于临床医生/科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础/不会撰写计算机程序的初学者而言,怎样合理地应用这些已有的数据库和计算方式,分析自己所研究的中药方剂,解释实验结果,仍然是一大难题.

 

 

课程特色:

 

本次培训班将邀请长期从事中药网络药理学的资深教授,结合个人实践经验, 带领广大学员,从科研设计/项目具体实施以及 sci 论文发表等多个方面,通过实际案例,介绍中药网络药理学的研究思路及具体方式,介绍网络药理学相关基金申请及课题设计, 本课程可以提供电子版的ppt,主办方会组建微信群,并把主讲教授邀请到微信群解答学员的疑问,举办了前5期之后,很多参加过其他公司举办的网络药理学班培训的学员,都很后悔为啥没有早点来我们班培训?

 

本次课程以 sci 论文为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学.理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方法,既介绍中药网络药理学的研究路线/发展状况和最新前沿进展,又介绍具体的数据库/工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导.本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具,学员不需要撰写程序.

 

授课老师简介 :

主讲老师07年生信博士毕业,从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究10多年, 是国内最早从事网络药理学研究的资深研究人员,发表生物信息学/网络药理学及中药复方相关 sci 数十篇,含多篇 5 分以上的论文,主持多项国家自然基金和省部级科研课题,获得多项省部级科研及教学奖项.讲课效果好,获得学员广泛好评.

 

 

 

详情请点此链接

 

 

 

 

{第三场} 第39期全国循证医学Meta分析及网状Meta分析学习通知

 

广州班:2019/2/22-24(21号报到) 广州南洋长胜酒店

 

医药加循证医学Meta分析及网状Meta分析培训班已举办38期,全国两百多家高校/医院和科研公司学员纷纷派人参加,参加本班培训的很多老学员都已经发表了sci文章,培训系统提高学员临床和科研创新能力.培训班始终坚持解决实际问题为导向,不断创新,追求卓越.培训主讲老师现为上海交通大学导师,有着多年从业经历和深厚的学术造诣.作为首个讲授R软件进行Meta分析和网状Meta分析课程的培训班,我们的培训取得了非常好的效果,深受学员的一致好评.

 

为了更好地提高学员创新能力,自2019年元月开始,本培训班特增加了贝叶斯网状Meta分析/系统综述和Meta分析新方式等课程.

 

 

学习班目的 : 通过系统性培训,全面提高学员的循证医学知识水平/培养学员临床科学思维素养;同时使学员掌握  Meta分析方式,并具备使用常用软件进行 Meta 分析的能力.此外,还提升学员的临床科研能力与写作水平.

 

参加对象 : 临床医师/医药院校教师/研究生及相关研究人员,CRO机构

 

 

2019年度全国循证医学Meta分析及网状Meta分析培训课程安排表

 

 

 

详情请点此链接

 

 

 

 

{第四场} 第29期非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班

 

赠送6份非编码RNA标书给学员!

 

 

广州班: 2019/2/23-24 (22日报到)

广州南洋长胜酒店

 

非编码 RNA 在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选 CNS 年度十大科学突破.目前在高等生物 中 ,存在着一个巨大的/尚未被完全发现的 RNA 世界.人类基因组转录区高达 76 %,但转录产物中只有不到 2 % 是 编码蛋白质 的 mRNA ,其他都是非编码 RNA ,其中 microRNA  ( miRNA )/长链非编码 RNA ( long non-coding RNA , lncRNA )/环状 RNA ( circularRNA , circRNA )等调控性 ncRNA 因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注 . 近年来 , 非编码 RNA 一直是生命科学领域的研究热点,也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域.

Exosomes可以由多种细胞类型(免疫细胞/心血管细胞/神经细胞/干细胞/肿瘤细胞)释放,因此,exosomes也会参与多种生理或病理过程,如抗原呈递/RNA转运/组织修复/神经退行性疾病/肿瘤转移/代谢重建等.Exosome中含有细胞特异的蛋白/脂质和核酸,能作为信号分子传递给其他细胞从而改变其他细胞的功能.Exosome在体内存在的广泛性和获取的便捷性,已经成为了疾病诊断治疗的潜在有效方法,在精准医学发展上有着光明的前景.

 

 

 

 

 

学习预期 :

 

1.      掌握miRNA/lncRNA/circRNA的调控模式/常用数据库使用方式/常用研究技术

2.      掌握miRNA/lncRNA/circRNA相关研究方案设计

3.      掌握外泌体分离/检测和常用数据库使用方式,及其与ncRNA联合研究思路

4.      熟悉ncRNA/外泌体等相关国家自然科学基金标书撰写思路

 

                                详情请点此链接

 

 

 

 

 

{第五场} 第11期测序与芯片高通量数据挖掘与分析学习班

 

 

广州班: 2019/2/23-24 (22日报到)

广州南洋长胜酒店

 

 

 

学习班简介

 

高通量数据挖掘与分析是基于生信的方式从芯片及测序高通量数据中挖掘到与研究方向最相关的靶标基因(mRNA,miRNA,lncRNA或蛋白). 随着高通量手段的不断进步,测序和芯片的成本也逐渐降低,速度也越来越快,使用高通量手段(测序/芯片)进行科研的优点非常明显,也是大势所趋! 

做过测序或者芯片实验的科研人员越来越多,虽然测序机构已经给出了一部分的数据分析,比如过滤/质控比对/定量和差异等,但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析,并不能完整的讲一个故事!我们也很难在大量的差异基因中筛选获得关键基因.因此,需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力,从海量信息中获得自己想要的关键基因!

 

通过该主题的学习,可以学会:

高通量公共数据的详细信息查找/下载;

在线做差异表达分析

在线blast分析

基因ID转换

通路map图制作

功能富集分析

蛋白互作分析

网络图的构建和美化.

 

详情请点此链接

 

 

 

 

 

{第六场} 肠道菌群与代谢组学国自然课题设计及研究策略专题会议

 

 

广州班:2019/2/23-24(22号报到)

广州南洋长胜酒店

 

 

本次培训目的与预期: 

 

1.熟悉肠道菌与代谢研究的国内外动态,热点与趋势;

2.了解肠道研究课题设计思路与临床应用方式;

3.掌握高水平肠道菌课题研究思路与设计方式;

4.掌握基于16S rDNA测序的肠道菌数据分析报告内涵及基本的数据统计;

5.熟悉肠道菌群研究与其他研究思路结合的原则及方式;

6.掌握肠道菌研究样本收集/保管/储存及预处理方式及关键注意事项; 7.结合已有的工作基础,搭建2019年国自然项目书的整体思路框架;  

8. 吴教授点评学员标书,做手把手地指导学员写标书

9.  赠送一份最近5年的高价值国自然标书 (医药加高价值标书库里面选择)

 

 

专家一:刘博士, 长期专注于肠道微生物菌群变化与疾病相关性等方面研究,经验丰富/课程内容为原创设计,对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握.从事相关科研课题设计工作多年,发表文章 20 余篇,其中 10 分以上 2 篇.多次应邀为大学/医院/科研单位进行相关主题讲座指导,具有丰富的课题设计和执行经验.并多次受邀在国际大会上发言,对微生物多样性/宏基因组/宏转录组/代谢组学等相关方向有深刻了解,且具有丰富讲课经验表达能力,通过两天的课程一定能让您对肠道微生物方面的课题设计及研究执行有很好的理解.

 

专家二: 吴教授 ,国内某高校教授,博士生导师.作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项,并先后承担多项 973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题.所带领的团队主要采用代谢组学/生态学/生物信息学/分子生物学等多种宏观与微观相结合的方式,从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病/神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究.目前已发表多篇sci文章, 在肠道菌群/代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可.

 

 

详情请点此链接

 

 

 

 

      {第七场} 2019全国科研作图高级学习班

 

        时间:2019.号(22号报到)     

        地点:广州南洋长胜酒店

 

 

 

通过这两天的学习,可以学会:

实验数据作图 / 拟合与分析

图像的处理 / 标记 / 通道分割 / 对比调节 / 标尺填加 / 蒙太奇

图像内单颗粒示踪与扩散常数计算

Origin图表在illustrator内美化

Illustrator作图工具介绍

实验流程图及细胞信号通路图制作

蛋白质结构显示与图像生成

会议展板作图介绍

基金标书与高分论文用的分子机理模式图的制作

 

讲师简介

秦老师,博士生导师.研究方向生物物理 / 生物光子学 / 生物医学虚拟场景开发.05获中科院分子发育生物学硕士学位,08年获美国东北大学物理化学硕士学位,13年获美国密苏里大学哥伦比亚生物物理博士学位与统计硕士学位,13-18年在加州大学伯克利分校博士后.目前已在Cell,Nature Communications,EMBO reports等杂志发表论文十余篇.

 

 

                                           详情请点此链接

 

 

 

 

 

报名咨询电话:

 

金老师:

王老师:

 

 

 

2019年国自然资源专辑

 

正式发布!2019年国家自科基金项目指南出来了 国自然撰写套路:9种常见分子机制与常见实验方式 NSFC标书库更新,肠道菌群,自噬,非编码,外泌体,中医药,骨科等热点领域都有了 5 个经典国自然中标标书案例解读/优劣分析 8种经典国自然套路集合,课件+视频+文献

 

 

 

 

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