Editsprings@163.com (周一至周日,9:00-23:00) | (周一至周日,9:00-23:00)

医学论文数据统计有妙招-EditSprings艾德思

 | 2019/01/03 09:37:02  | 180 次浏览

医学论文数据

医学论文的数据统计是一个复杂的过程。在实验过程中,有些研究者往往简单地把数据放在一边,而没有及时地整理好,导致在撰写论文时无法根据实验结果得出新的发现,或者缺乏对具体数据来源的了解。为了帮助科学研究人员有效地组织数据,医学期刊收集和组织以下数据整理方法:

1。在做实验之前,特别是新的实验(即使实验室里的其他人做了n次实验),尽可能清楚地写下协议。本协议最好用英语编写,并制成电子版。它可以存储在你自己的电脑里,打印粘贴在你的笔记本电脑里,然后使用协议,只需写:参见参考PXX。这样,在那个时候写论文就方便了。

2。一旦获得新的实验结果,应尽快将数据整理成图表,并用PowerPoint制作PPT格式。质量和格式与准备出版的质量和格式相同,即使是负面的,实验的相关信息和参数也应尽可能详细地列出,以便以后在会议上做演讲或写论文时更加方便。

三。如果结果是否定的,并且与预测不同,有没有其他方法来分析问题的可能原因?我们应该修改原来的实验方案,甚至整个实验设计吗?;

4。定期(至少一周一次)检查PubMed(最著名和最重要的生物医学文摘数据库),看看相关领域是否有新的论文发表。如果发表了相同观点的结果,则应及时调整实验方向。

除有效地整理数据外,还应注意避免实验过程中统计方法的误用。统计方法的误用对论文来说是致命的,这会导致论文中的数据错误,所以我们必须正确使用统计方法。以下三个是医学论文中统计方法的常见误用。

1。等级数据用卡方检验代替秩和检验

卡方检验主要用于检验计数数据的意义。在卡方检验中,任意排序得到的值是相同的,判断结果也是相同的。但等级数据可分为强弱两类,不能任意排列,只能由强到弱或由弱到强。卡方检验不考虑秩信息的强度,秩和检验考虑了这一点。等级和测试应用于单个排序分类数据。

2。当测量数据的方差不均匀时,仍采用t检验或方差分析。

这种错误在医学论文中很常见。许多作者忽略了数据方差的同质性,直接使用t检验或方差分析而不进行检验。当均匀性检验的样本组方差不均匀时,可采用以下三种方法:(1)非参数检验;(2)近似检验(如t检验);(3)变量变换法使方差均匀。

三。四格表卡方检验忽略使用条件

四格表的卡方检验条件为n>40,理论频率t>5。四表数据如n>40,但1<t<5,需要使用校正卡方检验。当n<40或t<1时,需要精确的四格表概率计算方法。修正后或采用精确概率法,某些P值会发生变化,结论也会有所不同。在统计处理计数数据时,必须注意这个问题,才能得到正确的结果。

更多科研论文服务,动动手指,请戳 论文润色投稿期刊推荐论文翻译润色论文指导及修改论文预审

语言不过关被拒?美国EditSprings--专业英语论文润色翻译修改服务专家帮您!

上一篇:【严正申明】关于我公司网站被恶意抄袭严正声明

下一篇:英文不过关?看看这6大翻译法-EditSprings艾德思

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

凡注明来源为“EditSprings”的论文,如需转载,请注明来源EditSprings并附上论文链接。

最热论文