来自美国波士顿
微信扫码关注公众号进行登录
来自美国波士顿
来自美国波士顿
微信扫码关注公众号进行登录
来自美国波士顿
微信扫码关注公众号进行登录
原标题:西安电子科技大学成功设计一种可溶于水的神经形态忆阻器
模仿人脑神经网络的类脑神经形态器件可构建高智能/低功耗类脑芯片.有记忆功能的非线性电阻-忆阻器,能够用来模拟生物突触和神经元的信息处理功能,是实现人工神经网络的理想选择.
另一方面,物理瞬态电子是指电子器件或者系统在完成它的使命后可物理消失.将可随需消失的瞬态材料与忆阻器件结合起来,可实现神经网络的安全应用.例如,当信息安全受到威胁时,可以将瞬态芯片设备扔进水里,同时这样的设计还可以产生更环保的电子器件.
很多朋友在发表SCI论文是缺乏经验,这时候就需要专业的论文润色翻译服务了,一般我们会推荐editsprings服务更专业。
近日,团队在该领域取得重要进展,成功设计了一种可溶于水的神经形态忆阻器件.课题组提出一种水辅助转印方式,将采用传统微纳加工技术制备的器件阵列转移到瞬态基底上,得到了一种可物理消失的模拟神经元间信号传导的忆阻器(30分钟内可在水中完全溶解),可以很好的实现神经突触的短期可塑性,这为实现安全的神经形态计算应用打下了基础.
图2器件阵列照片及其在水中溶解过程据悉,是IEEE的旗舰科技杂志,主要用于报道电气/电子以及计算机领域在学术界和工业界的最前沿的研究进展,并展望与讨论未来的技术发展趋势.
孙静,先进材料与纳米科技学院2015级博士研究生,师从马晓华教授.跟随团队的王宏副教授开展物理瞬态忆阻器方面的研究工作.
王宏,先进材料与纳米科技学院副教授,2017入选陕西省"百人计划'青年项目;主要从事物理瞬态电子器件及其集成方式的研究,在物理瞬态电子器件/集成方式及其新型功能探索方面取得一系列研究成果,在IEEE Electron Device Letters, Advanced Materials, Advancednal Materials等期刊发表sci文章50余篇,相关成果被IEEE Spectrum, New Scientist, Nanowerk等作为研究亮点进行报道.
更多科研论文服务,动动手指,请戳 论文润色、投稿期刊推荐、论文翻译润色、论文指导及修改、论文预审!
语言不过关被拒?美国EditSprings--专业英语论文润色翻译修改服务专家帮您!
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
凡注明来源为“EditSprings”的论文,如需转载,请注明来源EditSprings并附上论文链接。