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原云数据中心运维项目工程风险管理研究,EditSprings,艾德思

论文润色 | 2019/04/19 10:31:59  | 184 次浏览



本文是一篇项目管理文章.本文以机构云数据中心运维项目风险管理体系框架的构建为出发点,分析了风险管理过程中存在的问题和不足,提出了控制风险范围的措施.为相关运营和维护项目的建设提供一定的参考.

第1章简介

研究的背景和意义

.1研究背景

随着现代计算机技术的飞速发展,云计算技术的发展已成为当务之急,潜力巨大.根据中国商业智能网的统计数据,截至2016年12月,全国65%以上的企业已开始建设属于该机构的云数据中心.此外,85%的企业管理者关注云数据中心的建设.学位已上升到企业战略的水平.与传统数据中心相比,云数据中心的竞争优势非常明显.前者的资源利用效率极度浪费.一些服务资源也难以共享,但云数据中心不仅建设成本低,而且还有所有管理方式.采用虚拟化.管理员只需要按照相关的操作程序实时备份个人用户或企业用户的数据,并在24小时内完成服务资源的共享.此外,云数据中心的运营和维护成本也很低,服务器整合和升级的资源相对较少.因此,面对当前大多数企业的复杂性和大规模业务数据的大趋势,构建属于企业自身的云数据中心是非常必要的.随着社会经济和现代IT技术的不断发展,越来越多的企业将来会建立自己的云数据中心.结合这一背景,研究云数据中心运维项目的风险管理非常必要.对于一些私营企业而言,构建云数据中心通常需要大量现有资源.一旦云数据中心无法在一定时间内完成稳定的效用,企业最初就建立了一个云数据中心.资源成本也将受到浪费的威胁,在严重的情况下,它可能会影响机构的流动性链.加强云数据中心运维项目风险管理的有效性,可以从根本上避免或减少企业因云数据中心运行不稳定而对企业造成的负面影响.在写论文中,论文润色可以节省很多发文时间,在此推荐editsprings提供的sci论文翻译润色服务。

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研究综述

.1外国文献研究综述

风险管理 文章翻译 一直是现代理论界研究的重点之一.大约在1900年,西方的一些工业化国家开始探索和研究有关风险管理理论的相关主题.第一个提出风险管理问题的是德国经济学家.那时,德国处于"第一次世界大战'之后的创伤性康复期.社会矛盾尖锐,通货膨胀问题变得更加突出,越来越多的德国人开始意识到这一点.针对企业风险管理的重要性,通过实际研究和讨论,提出了相应的风险管理政策,在实践中取得了良好的效果,帮助当时的德国人慢慢摆脱"第一次世界大战'. '.经济阴影.

在21世纪初,欧盟的八个成员国通过几轮磋商和讨论最终建立了"欧洲风险研究协会',该组织也标志着现代风险管理体系建设的开始. 1986年,在欧洲风险研究协会成立后,日本也成立了类似的公司,日本风险研究协会.从那时起,世界各国开始建立属于该地区或国家的风险研究协会,风险管理理论已正式扩展到世界各国.

1990年,美国的经济实力,风险管理理论和研究过程的重要性开始赶上欧洲地区.着名学者斯通对风险管理理论的内容进行了专题研究,并提出了一个着名的三因素模型框架.从风险管理基础知识的角度,深入探讨了风险的组成部分,最后提取了更广泛应用的三因素模型.这三个因素我

该模型主要分为:潜在损失内容,损失规模评估和潜在损失爆炸的可能性.围绕三因素模型的现代学者的研究并不罕见.大多数学者认为,三因素模型中包含的三个要点在科学上正确地解释了风险管理的对象和构成.在一段时间内,通过三因素模型,美国风险管理研究积累了相当多的案例和经验.从那时起,包括Boehm John,Fairley V和R. J. Chapman在内的学者也研究了风险管理理论并提出了许多结果.

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第二章项目风险管理的理论基础

风险管理理论

2.风险的定义

事实上,"风险'这个词有一定的历史,很久以前就出现在法国,然后出现在世界各国.对这个词最常见的解释是,生活在古代的人只能在海上捕鱼以谋生,但是一些渔民在海中遭受不幸,所以这是一种风险.渔民出海前都是这样.为了祈祷,您可以安全地将结果带回给您所爱的人.通过这种方法,渔民可以从每次钓鱼经历中找到相关规则,他们也会知道这种风险会给他们带来什么样的破坏.他们会知道,将来,"风险'将会给他们带来相应的危险.无论"风险'一词在不同领域的含义是什么,其最基本的含义是它可能会从现在遭受一些损失,并且还有一些观点认为风险本身就是我们自己的未来.判断损失和发生此类损失的可能性.如果我们可以预测在此风险之后可能带来的损失类型以及何时会发生,并认真分析这种风险的存在,那么我们将根据这种情况给出一个预警.那么我们可能会规避各种风险.但是,如果风险没有完全实现,很可能会造成无法估量的损失.因此,人们对风险的准确识别非常重要.他们不仅可以通过早期判断来预防风险,而且还可以获得意想不到的收益.因此,我们经常说风险往往包含机会,这取决于您是否能够坚持下去.

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数据中心操作和维护简介

在当前的云数据中心运维项目管理机制下,企业需要结合某些工程任务来开发项目本身.

这种建设任务通常针对云数据中心,而在云数据中心,整个企业需要按照某些流程或程序完成工作,并确保所有质量指标都满足要求.企业云中心数据平台和运维项目都可以打包和规划项目.整体功能如下:

首先,定制.云数据中心运营和维护项目的生成基于云服务中心的开发.它有自己的灵活性和个性特征.根据用户需求的多样化,数据中心运维项目还需要充分考虑运营.数据多样化,以确保整个服务系统可以随时随地发货,以满足业务变化的需要.

第二,自动化.云数据中心运维项目的大部分工作内容完全由智能计算机处理.技术人员只需掌握访问链接和密钥代码即可完成整个操作和维护项目的操作.正是这种高度自动化使得运行和维护项目本身必须配备专业技术人员.

第三,安全.在云数据中心运维项目的特点中,最重要的是安全性.无论数据操作和维护的安全性或用户信息的隐私保护怎样,都必须充分考虑运营和维护项目诞生之初的安全性能,如数据加密技术的运行和维护,网络安全技术的运行和维护等.

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第3章云数据中心运维项目的风险识别与风险评估................ 13

3.1云数据中心运营和维护项目风险识别.................. 13

3.云数据的共同特征.................. 13

3.风险识别原则........... 13

第4章机构云数据中心运维项目

风险和预防措施................. 22

机构简介云数据中心项目................. 22

4.机构A云数据中心项目................... 22

4.机构云数据中心运维项目管理框架................ 23

第五章结论与展望....................... 38

研究的主要结论................... 38

5.2未来展望.......................... 38

第四章机构云数据中心运维项目风险及预防措施

机构简介云数据中心项目

4.机构云数据中心项目

2005年,机构成功通过了国家高新技术企业认证.机构以医疗信息化为核心业务,围绕业务进行全面的解决方案研发.机构在西安,长沙,武汉,沉阳,郑州,杭州,青岛,昆明,重庆,南京,南昌等省市设有分机构(办事处),在长春,哈尔滨,成都设有分机构.该机构专注于医疗行业解决方案,截至2017年底拥有600多名员工,为超过3,200名客户提供专业服务.建立了以HealthOne系列产品为基础的生态链,并开发了生态链.为了不断改善用户体验,我们致力于创建一个在相对较少市场导向的行业中赢得产品质量的模型.我们创造性地提出了行业中的CRM系统和协作系统,并介绍了CALLCENTER,一种广泛应用于其他行业的绩效评估系统,并通过变系数法改进了医院成本核算系统.

云数据中心的运营和维护贯穿整个项目的生命周期.使用相应的技术,企业的规模,企业的整体运营模式等都会对其产生深远的影响,如图所示.

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第五章结论与展望

主要研究结论

以下是本文的研究特点和学术高度的总结:

(1)本文运用风险管理理论将事实与实例联系起来,对机构云数据中心运维项目风险的成因和风险特征进行了更具体的分析;

(2)主要针对云数据中心运维项目风险理解理解方式和方式实施具体描述,给出了多种技术分析方式和分析方式,可应用于特定云数据中心运维项目,良好实用性;

(3)实施风险等级和分析,总结风险管理的主要方面,可用于实际项目;

(4)在前面的分析基础上,制定风险降低,风险规避,风险解决等准确分工等危机解决方式,制定具体的一般风险管理方式和内容形式,主要内容如下:由我自己撰写,其中撰写的风险解决方案在实际项目中进行了总结.实际云数据中心运维项目风险管理的实用性和指导性非常大;

(5)最后,结合风险监测和识别方式.本文分析了机构云数据中心运维项目的风险管理.作者通过项目本身总结了内容.

参考文献(略)

 

 

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