艾德思：论文中方差分析的4种常见误用

一位具有10年审稿经验的专业人士总结的4种方差分析误用，希望能够帮助到写论文的医生们。

方差分析比较常用的场合就是多组定量资料的比较，再应用当中常常出现以下这4个问题：

a. 缺乏对数据的正态性检验，组间比较都采用方差分析，而不考虑秩和检验。

b. 两两比较直接采用t检验，而不是专门的两两比较方法。

c. 采用方差分析处理重复测量资料，增加假阳性错误。

d. 实验设计考虑不周，误用其它设计的统计分析方法。

第一种错误特别明显，只要仔细认真一点，就不会犯这种低级错误，前几天有人问：是不是组间比较前一定要做正态性检验，我看到好多人都没有做啊，都是直接就用方差分析。

就这个问题，我谈谈自己的观点。理论上，一定要做，别人没有做有2种可能，第一种是做了没有在结果里面提到。第二种就是没做。

有的人就觉得无关紧要呀，正态性检验都被提烂了，都懒得再提了，但是一定要有的，否则就没有采用方法的意义了。  有的指标明显那就是正态，比如身高体重等，你不提及也没事，但是为了保险起见还是提一下，又不费什么事是吧？

第2种也说了很久了，两两比较不能用t检验，而要用两两比较的方法。而且两两比较方法的选择这里也不再赘述了。

综述，方差分析和T检验一样，看起来简单，其实里面大有奥秘，尤其是方差涉及到的内容和设计类型很多，显然也要比T检验复杂。真正要用的话需要考虑的地方很多如设计类型、数据分布、两两比较、独立性等。方差分析要在失败中总结经验，这样才能有所防御。

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