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艾德思:材料信息学揭示了新一类的超硬合金

论文润色 | 2019/06/26 13:51:47  | 251 次浏览

使用数据分析和电子显微镜发现材料的方式已经发现了一类新的极硬合金.这种材料可能承受弹丸的严重冲击,从而为士兵提供更好的战斗保护.利哈伊大学的研究人员在今天出现在Nature Communications上的一篇论文"用于筛选多主元素和高熵合金的材料信息学'中描述了这种方式和发现.

 

"我们使用材料信息学 - 将数据科学方式应用于材料问题 - 来预测一类具有优异机械性能的材料,'主要作者Jeffrey M. Rickman教授说.

 

研究人员还使用实验工具,如电子显微镜,深入了解导致在称为高熵合金(HEAs)的材料类中观察到的行为的物理机制.高熵合金含有许多不同的元素,当它们组合时,可能导致系统具有有益且有时出乎意料的热和机械性能.因此,它们目前是激烈研究的主题.

 

"我们认为我们开发的技术将有助于识别有前景的HEA,'Rickman说. "但是,我们发现合金的硬度值过了我们最初的预期.它们的硬度值比其他更典型的高熵合金和其他相对硬的二元合金高出约2倍.'

 

全部七位作者都来自利哈伊大学,包括里克曼; Helen M. Chan,新泽西州锌材料科学与工程教授;美国铝业基础材料科学与工程教授Martin P. Harmer; Joshua Smeltzer,材料科学与工程专业的研究生; Christopher Marvel,材料科学与工程博士后研究员; Ankit Roy,机械工程和机械专业的研究生;和Ganesh Balasubramanian,机械工程和力学助理教授.

 

高熵合金的兴起与数据分析

 

最近,高熵或多主元素合金领域出现了指数增长.这些系统代表了合金开发的范式转变,因为一些系统表现出相对于传统合金的新结构和优异的机械性能,以及增强的抗氧化性和磁性.然而,鉴于可能存在的各种可能元素和组合,确定有前景的HEA已经提出了一项艰巨的挑战.

 

研究人员已经寻找一种方式来确定导致高强度,高硬度合金和其他所需品质的元素组合和成分,这些品质是可能产生的大量潜在HSA的相对较小的子集.

 

近年来,材料信息学,数据科学在材料科学与工程中的应用,已成为材料发现和设计的有力工具.相对较新的领域已经对各种材料系统的数据解释产生了重大影响,包括用于热电材料,铁电体,电池阳极和阴极,储氢材料和聚合物电介质的材料.

 

"特别是在材料科学中创建大型数据集,正在改变在该领域的研究方法,提供识别复杂关系的机会,并提取能够实现新发现和催化材料设计的信息,'Rickman说.数据科学的工具,包括多变量统计,机器学习,降维和数据可视化,已经导致了结构 - 性质 - 加工关系的识别,有希望的合金的筛选以及微观结构与加工参数的相关性.

 

利哈伊大学的研究通过证明这套工具对于从众多可能性中识别有前途的材料非常有用,从而为材料信息学领域做出了贡献. "这些工具可以在各种环境中使用,以缩小大型实验参数空间,从而加速寻找新材料,'Rickman说.

 

新方式结合了补充工具

 

利哈伊大学的研究人员将两种互补工具结合起来,采用监督学习策略,有效筛选高熵合金,并确定有前途的高等教育公司:(1)典型相关分析和(2)具有典型相关分析的遗传算法 - 灵感健身功能.

 

他们使用存在机械性能信息的数据库实施此程序,并突出显示具有高硬度的新合金.通过比较预测的硬度与在实验室中使用电弧熔炼制造的合金,识别具有非常高的测量硬度的合金来验证该方式.

 

"这里采用的方式涉及适用于高熵合金问题的现有方式的新颖组合,'里克曼说. "此外,这些方式可以概括为发现,例如,具有其他所需特性的合金.我们相信,我们的方式依赖于数据科学和实验表征,有可能改变研究人员发现这种系统的方法.'

 

 

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