艾德思：2019年传播学SSCI期刊影响因子与期刊论文简评

Clarivate Analytics机构在2019年6月20日发布了2018年的JCR(Journal Citation Reports)(当年发布前一年的期刊引文数据),即把Ssci期刊根据学科分类,按照影响因子从高到低进行排序,排名前四分之一的期刊位于"一区',也就是目前最"顶级'的期刊.影响因子通过期刊前两年的被引总数除以期刊发文总数得到.

 

2019年的报告中共收录了88本传播学期刊(今年新增了几本期刊),我们主要关注"一区'和"二区'期刊,并将其影响因子排名与2018年的报告进行比较,选取期刊中被引量最多的文章.通过排名与文章主题结合起来的方法,我们能够看到传播学研究的变化趋势.

(表中仅对比了2018年与2017年"一区'和"二区'的排名变化,2017年排名为空表明该期刊为新增期刊)

1 JCMC一骑绝尘

< Journal of Computer-Mediated Communication>在2018年和2019年的JCR排名中均位居第一.这本期刊对文章质量要求极高,文章会送多位外审专家,且每期只刊登3-4篇文章,但文章被引量普遍较高,因此这本期刊含金量十足.接下来简单介绍两篇被引最高的文章.

 

Explicating affordances: A conceptual framework for understanding affordances in communication research

示能性(Affordance)的含义相当复杂,很难在定义上达成一致的共识,这有可能造成后续的实证研究结果不一致. 因此,作者对82个与示能性相关的传播学研究进行分析,结果发现当使用这个术语时,存在以下三种不一致的情形: 1.很多研究只说了特定的示能性,而不考虑其他研究中的示能性定义. 2.有些研究列举了几种示能性,但是缺乏从概念上的将这些列举点合理囊括进来. 3.不少采用示能性的研究考虑了多种情境的因素,但是却难以形成一个被共同接受的普遍的定义. 作者考察了这些不一致,提出了自己关于示能性的看法.

参考文献: Evans, S. K., Pearce, K. E., Vitak, J., & Treem, J. W. (2017). Explicating affordances: A conceptual framework for understanding affordances in communication research.  J ournal of Computer-Mediated Communication, 22 (1), 35-52. 

 

Effects of thenews-finds-me perception in communication: Social media use implications for news seeking and learning about politics.  

现在用户不用主动搜索新闻,静等同伴或者社交媒体把新闻"推送'给自己.这种"新闻会找到我'的感知,会对用户的新闻检索和政治知识产生影响.作者发现,"新闻会找到我'的感知程度越高的用户,会更少地使用传统媒体的新闻信源,并且关于政治知识的了解也越少.尽管"新闻会找到我'的感知程度越高的用户会接触更多的社交媒体新闻,但是这并不能帮助他们获得政治知识上的增长.因此也证实了,政治知识的学习需要依靠主动的搜索信息,而非被动的等待信息.

参考文献:Gilde Zúñiga, H., Weeks, B., & Ardèvol-Abreu, A. (2017). Effects of thenews-finds-me perception in communication: Social media use implications fornews seeking and learning about politics. Journal of computer-mediatedcommunication ,  22 (3), 105-123.

 

2 老牌传统期刊持续发力  

传统老牌强刊排名虽略有波动,但仍稳占第一军团.比如< NEW MEDIA & SOCIETY >又重新夺回了第二的座位,< HUMAN COMMUNICATION RESEARCH >从去年的 15 位上升到第 6 位,< COMMUNICATIONTHEORY >也上升一位.不难发现,传播学期刊中的顶尖梯队排名虽然偶尔有波动,但是逐渐形成集团效应,地位比较稳固.接下来介绍几篇被引量较高的文章.

 

# Gamergateand The Fappening: How Reddit's algorithm, governance, and culture supporttoxic technocultures

作者讨论了发生在 Reddit 的 anti-feminist activism ,作者疑惑是什么因素导致了这种 offensive content 的产生?作者基于个案分析,提出 Reddit 平台的设计(积分系统),算法推荐,平台政策一起合谋暗中支持这种 " 文化 ' .作者还对极客男子气概( geek masculinity ) 做出了讨论.

参考文献: Massanari, A. (2017). # Gamergateand The Fappening: How Reddit's algorithm, governance, and culture supporttoxic technocultures.  New Media & Society ,  19 (3),329-346.  

 

Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and itsapplication to algorithmic accountability

随着越来越多的平台采用算法推荐的系统,不少人呼吁要求进一步做到系统透明,打开系统背后 " 黑箱 ' .作者则认为,这种 " 打开黑箱 ' 的想法是否可行.于是作者采用社会技术的认识文章化视角,列举出了黑箱透明的应用可能存在的 10 种限制.作者认为应该采用一种建构性的参与( constructive engagements )方法理解在透明性不足下的算法责任( algorithmic accountability )问题.

参考文献: Ananny, M., & Crawford, K.(2018). Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and itsapplication to algorithmic accountability.  New Media & Society ,  20 (3),973-989 .

 

 

Pornography consumption and satisfaction: Ameta-analysis

消费色情内容对个体的满意度是否会产生影响?作者对 55 个跨文化多领域研究的元分析结果发现,消费色情内容与自我满意度(如对自己身体形态)不存在相关关系,但却会减少个人的人际关系满意度.

参考文献:Wright, P. J., Tokunaga, R. S.,Kraus, A., & Klann, E. (2017). Pornography consumption and satisfaction: Ameta-analysis. Human Communication Research, 43(3), 315-343.  

 

Thinking critically about and researching algorithms

人们的日常生活嵌入在各种媒体中,而这些媒体软件通常由算法组成.作者研究我们该怎样看待算法,并提出了日后的研究意见.首先,我们需要急切地将目光聚集到算法研究中,因为算法正在重塑我们日常生活和经济生活.其次,算法可以被看作是技术性/计算性/政治性/文化性/经济性等等,但是算法最好被看作是偶发的/有生命体的/有表现行为的,并嵌入在更广泛社会技术的集合体.第三,目前有三个重要的因素阻碍了关于算法的研究.最后,作者鼓励采用多种方法研究算法.

参考文献:Kitchin, R. (2017). Thinking critically about and researching algorithms. Information, Communication& Society ,  20 (1), 14-29.

 

The echo chamber is overstated: the moderating effect of politicalinterest and diverse media

回音室效应认为,个人会根据自己的兴趣选择媒体内容,这有可能会加强自己已有的想法和信念.另一种观点认为,媒体信息爆炸时代,个人有更多的机会接触到新的信息,从而丰富自己的知识和观点.作者研究结果发现,那些对政治议题感兴趣且有丰富的跨媒体使用经验的用户,会主动规避回音室效应.本研究挑战了已有的关于回音室的担心.

参考文献:Dubois, E., & Blank, G.(2018). The echo chamber is overstated: the moderating effect of politicalinterest and diverse media. Information, Communication & Society ,  21 (5),729-745.

 

3 上升势头很猛的期刊

这次JCR报告中,有三类期刊上升势头迅猛,排名非常亮眼.

 

政治传播领域的期刊.今年的排名第三,去年排名第八,上升五位,而且挤掉了其他著名的综合性传播学期刊.同样的,从去年的排名20上升到了今年第10.这些都充分说明了政治传播的议题在传播学中的重要性日益凸显.

 

环境传播领域的期刊.去年只排名40,今年排名17,从二区上升到一区.

移动数字技术领域的期刊.今年新进的期刊空降一区,排名16,上升13位,从二区升到一区.

被引用最高的几篇文章:

Lilleker, D. G., &Koc-Michalska, K. (2017). What drives political participation? Motivations andmobilization in a digital age.  Political Communication ,  34 (1),21-43.

作者研究发现,在数字媒体时代,影响个人 political participation 的重要动因是外部动机(extrinsic motivations)(如同辈压力,预期回报等),且影响力要大于内部动机(如政治效能感等).

 

Kreiss, D., & McGregor, S. C. (2018). Technology firms shape political communication: The work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google with campaigns during the 2016 US presidential cycle.  Political Communication, 35 (2), 155-177.

 

Anspach, N. M. (2017). The new personal influence: How our Facebook friends influence the news we read.  Political Communication, 34 (4), 590-606.

 

Hjorth, L., & Richardson, I.(2017). Pokémon GO: Mobile media play, place-making, and the digital wayfarer. MobileMedia & Communication, 5 (1), 3–14

这是一篇主编的评论,这一期主要是探讨宝可梦 go 游戏对传播的影响.其中谈到了对于宝可梦 go 游戏从传播学角度的不同理解:基于位置感知对隐私的影响/游戏风险与监管/游戏怎样将文化商品化.除此之外,未来还有一些新的研究方向,例如游戏的娱乐性/地图类游戏技术的效果/游戏与艺术结合的互动/游戏世界和跨媒体世界中的个人记忆与集体记忆/隐私和风险问题/增强现实的应用/内嵌在混合经验世界中的文化政治等等.

 

Humphreys, L. (2017). Involvement shield or social catalyst: Thoughts on sociospatial practice of Pokémon GO.  Mobile Media & Communication, 5 (1), 15-19.

 

Pearce, W., Grundmann, R., Hulme, M., Raman, S., Hadley Kershaw, E., & Tsouvalis, J. (2017). Beyond counting climate consensus.  Environmental Communication, 11 (6), 723-730.

 

Kotcher, J. E., Myers, T. A., Vraga, E. K., Stenhouse, N., & Maibach, E. W. (2017). Does engagement in advocacy hurt the credibility of SCIentists? Results from a randomized national survey experiment.  Environmental Communication, 11 (3), 415-429.

 

4 新进期刊的发展&亚洲传播学

这次有几本新进的期刊,基本上都有不错的结果.排名16,排名20,排名33,排名46.

 

被引用最高的几篇文章:

Tandoc Jr, E. C., Lim, Z. W., & Ling, R. (2018). Defining "fake news' A typology of scholarly definitions.  Digital Journalism, 6 (2), 137-153.

 

Brems, C., Temmerman, M., Graham, T., & Broersma, M. (2017). Personal branding on Twitter: How employed and freelance journalists stage themselves on social media.  Digital Journalism, 5 (4), 443-459.

 

DeVito, M. A. (2017). From editors to algorithms: A values-based approach to understanding story selection in the Facebook news feed.  Digital Journalism, 5 (6), 753-773.

 

Hayes, A. F., & Montoya, A. K. (2017). A tutorial on testing, visualizing, and probing an interaction involving a multicategorical variable in linear regression analysis.  Communication Methods and Measures, 11 (1), 1-30.

 

Garcia, D., Mavrodiev, P., Casati, D., & Schweitzer, F. (2017). Understanding popularity, reputation, and social influence in the twitter society.  Policy & Internet, 9 (3), 343-364.

 

Rosenblat, A., Levy, K. E., Barocas, S., & Hwang, T. (2017). Discriminating Tastes: Uber's Customer Ratings as Vehicles for Workplace Discrimination.  Policy & Internet, 9 (3), 256-279.

这篇论文挺有意思的,讲的是Uber这种以用户评分的技术平台成为了就业歧视的新领域. 作者认为,乘客给司机的评分是决定机构与车主雇佣关系的重要因素,如果车主评分较低,那么有可能被机构"解雇'. 而乘客的评分有可能并不客观,因为会受到很多implicit bias的影响,例如车主的race等. 作者在文中也给出了一些干预的措施.

 

目前在JCR中的几本亚洲期刊,一本是排名59,另一本排名62.总体来说,亚洲传播学期刊影响力有待进一步提升.

总结

 影响因子并不是决定期刊质量的唯一因素,因此也不必把这份排名看得过重.但是从这次的排名结果与期刊文章简介中,似乎也可以发现一些传播学的潮流趋势.很直观的感受是,新媒体技术发展所带来的影响,似乎是传播学中的"元话题',每一次新技术的更新都会带来传播学研究一次新的发展.从高被引文章来看,"算法'应该最热门的话题.未来关于新媒体技术的讨论应该还会继续,包括VR,人工智能/比特币,区块链等等.从研究的视角来说,除了定量的实证文章外,哲学批判的思辨视角也越来越受到重视.政治传播影响力持续提升,可能与美国大选以及特朗普等政治人物的活跃有关.从这些高被引的文章来看,提出新观点或者创造出新理论框架的文章更有可能受到欢迎.

原文来自：迷赛空间 公众号（转载请注明出处）

 

 

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