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「艾德思论文润色」怎么区分SCI结果和结论?

 | 2022/05/12 12:00:02  | 741 次浏览

很多人在写作SCI论文的时候往往将结果当成是对本次科研探究的总结。然后便将论文的结果写成论文总结。其实并不然,SCI论文结果不是总结,那么要怎么区分SCI结果和结论?来听听艾德思小编怎么说吧~

可根据需要选用不同类型的数据来表达结果, 对于特别重要的结果应采用“原始数据”(实际观察数据)的形式来表述; 对于数目很多的一般性数据的表达则可采用“总结数据”(如平均值和正负标准偏差)或“转换数据”(如百分数)的形式。这也是对繁杂的实验数据处理的必要方法。

描述结果的顺序取决于实验的目的,可以按“方法”部分中的顺序描述结果,也可采用以下方法:由老及新(如先叙述传统方法的治疗结果,再叙述新方法的治疗结果);按研究过程的时间顺序叙述;按重要性程度叙述。

结果的写作一定要采取实事求是的科学态度,遵守全面性和真实性的原则。实验结果无论是成功或失败,只要是真实的就是有价值的。切不可对实验数据任意增删、篡改,以符合“臆想”结果。即便是失败的结果,同样也能从中得到某些启示和意义,所以对于结果一定要实事求是。一般采用文字、图、表并用的方式,说明与对照组比较的结果。在写作结果的时候,我们应该注意:

(1)在详细阐述结果前,应首先总结一下你的研究结果,作为结果部分你的开场白,即第一段(如上所述)。在开场白中,重点阐述与研究的问题关系紧密的结果和表达各结果的顺序,不要重复对实验方法的描述,使读者对下面将要阐述的结果有一个全面的了解。

(2)如果用“significance”、“significant”或“significantly”来表达结果,一般来说,是指有统计学意义。所以在阐述结果时,没有必要同时用“statistical”和“significance”两个词。另外,如果声明“significance”就必须有P值的支持。

(3)一定要确认,你所表述的任何数据都有统计学分析的支持,对由统计学意义的结果要特别用心写作。在描述统计学结果时,对有统计学意义的结果要特别用心写作。在描述统计学结果时,没有必要描述所做分析的每一个步骤,只需说明统计方法和P值即可。P值可以是得出的具体数值,例如P=0.002,也可以是P<0.05或P<0.01。

结论部分应当鲜明准确、完整而有条理,在前文所阐述的事实材料的基础上,进行必要的推理判断,是整个研究工作的结果和论点的概括。凡未弄清的作用机理不要乱加推测,也不要过多出现“大概”、“或许”之类含糊不清的结论。有的研究工作不能明确导出结论,可不写“结论”,而进行必要的“讨论”。

在写作论文结论的时候,我们要做到以下的三点:

1.归纳性说明研究结果或发现;

2.结论性说明结果的可能原因、机理或意义;

3.前瞻性说明未解决的问题。

一个好的结论,不仅要通过试验数据推导得出,同时要能为科研工作起到一定的预示作用,但这并不表示就可以根据自己的想法随意的撰造结论,我们要做到有理有据的推导出结论,让人信服。

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