基金标书统计学怎么写的

基金标书统计学怎么写的？应该怎么写对照物？如何进行实验筛选？下面为你带来整理的经验，希望对你有帮助，如果你需要相关基金标书服务，欢迎咨询艾德思工作人员，我们由同领域的专家教授为您服务！

基金标书统计学怎么写的

两组随机对照试验进行比较

如果您的投标内容是做随机对照测试，做两组比较，可以参考以下写作方法(注意参考，而不是复制)：

对于连续数据，首先进行正态检查。如果每组都符合正态，两组之间的方差相等，则采用t检查进行组间比较;否则，考虑非参数Wilcoxon秩序和检查。对于分类数据，无序结局采用卡方检查，有序数据采用非参数Wilcoxon秩序和检查。

多组间比较

如果您的标书是多组间比较，可以参考以下写法：

如果连续数据遵循正态分布，则采用方差分析对组间进行比较。如果组间差异具有统计意义，则应进一步采用Bonferroni方法(也可以是其他方法)进行两两比较。如果不服从正态分布，组间比较采用Kruskal-Wallis秩序和检验，当组之间总体统计差异时，DSCF法(或其他方法)被进一步比较。分类数据根据其无序或有序性质采用χ2检验或Kruskal-Wallis秩和检验。

筛选出危险因素

如果您的投标是做危险因素筛选，采用回归分析，可以参考以下写法:

由于本研究中调查的危险因素较多，首先采用单因素线性回归(或logistics回归，根据研究结果是连续数据还是分类数据)对危险因素进行初步筛选。为避免因素遗漏，单因素分析设置alpha=0.15(根据实际情况，也可设置为0.1或0.2等)，在单因素分析中，P<0.多因素线性回归(或logistics回归)包括15个因素。多因素分析P<0.05认为具有统计意义。

诊断试验

如果您的投标是诊断测试，黄金标准是二级数据，诊断指标是连续数据，请参考以下写作方法：

本研究以***为黄金标准，绘制ROC曲线，计算ROC曲线下面积。如果ROC曲线下面积大于0.5，且与0.5不同，则认为该诊断指标具有一定的诊断价值。根据ROC曲线，最接近左上角的点是cut-off值，探索最佳截断点。

如果您的投标是诊断测试，黄金标准是二级数据，诊断指标也是二级数据，请参考以下写作方法：

本研究以***为金标准，计算新诊断方法的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标。如果计算两者之间的Kappa一致性系数并进行统计测试，P<0.05，认为两者的一致性具有统计意义。Kappa一致性系数越高，两者的一致性就越强。

重复测量

如果你的标书是组间比较，但是重复测量，可以参考以下写法：

本研究由于进行多次重复测量，因此考虑采用重复测量方差分析进行比较。分别比较组间、时间点之间是否有统计学差异，并对组间和时间点的交互项分析，探索各组间的变化趋势是否有差异。如果交互项有统计学意义，提示各组随时间变化的趋势可能不同。

生存分析

如果你的标书是做生存分析，可以参考以下写法：

本研究采用Kaplan-meier曲线描述生存变化情况，并采用log-rank检验或Wilcoxon检验比较生存曲线的差异。多因素分析，如果满足等比例风险假定，采用Cox回归，分析校正其它混杂因素后，研究因素对生存的影响。如果等比例风险假定不满足，则考虑采用非等比例Cox回归分析研究因素的影响。

样本量相关

关于样本量，可以参考以下写法：

① 组间比较：

根据以往文献，获得两组的均值和标准差分别为7.2(1.6)和6.4(1.1)，设定一类错误概率α为0.05，把握度1-β为0.8，两组例数比例设为1:1。根据上述参数，利用SAS9.4的proc power过程(也可直接列出公式，利用公式，或用其它软件)，计算试验组和对照组各需样本数为62例。

② 诊断试验：

根据以往文献，获得该指标的灵敏度(或特异度、ROC曲线下面积)为0.8，根据以往文献报道的95%置信区间宽度，设定研究精度为0.1。根据上述参数，利用公式，计算所需病例数为62例。由于患病与非患病之比为0.6：0.4，因此共需样本数为104例。

总结

本文只是简单说了一下常见的一些统计方法如何体现在标书中，写的不是很全面，但可以作为参考。其实，除了上面说的内容外，还有一些共性的东西，比如，缺失值的处理，很多研究中都有缺失值，如何处理一般也需要体现在计划书中，如直接删掉、采用统计方法进行填补等等。

再如，异常值的处理，如果发现异常值怎么办，直接删掉?还是采用统计方法进行处理，比如采用稳健的回归方法等。

我曾经看过很多标书的统计学方法部分都写得有点随意，虽然本文也不是尽善尽美，但起码有一定提示作用，希望本文能够对各位正在申请标书的同仁有一定帮助。