sci期刊实时影响因子的意义和算法是什么

sci期刊实时影响因子的意义和算法是什么？大家都知道sci期刊有一区二区等区域划分，而划分的重要依据就是影响因子，下面为你分享影响因子的算法！

一入科研深似海，SCI估计是科研圈里出现频率最高的单词了。看SCI的文献，做SCI文章的实验，研究SCI的设计思路，连写作也是SCI风格的。今天我们就来讲讲SCI期刊的影响因子Impactfactor（IF）。

作为评估SCI体系的重要参数，IF自从创建以来，争议与荣誉伴行。而企图取代IF的新参数尝试也一直不断。比如Google学术的评价指标：H指数，H核心，H5指数，H5中位数。另外，Elsevier集团基于Scopus数据库还开发了CiteScore评价体系。但是IF一直被模仿，却从未被超越。

今天我们就来教大家一项很重要的能力：如何计算一篇期刊的实时影响因子。

//首先我们先讲一下为什么要学习计算实时影响因子？//

计算实时影响因子是很多（但不是所有）科研工作者必须掌握的学术硬知识，是和其他诸多SCI相关背景一样具有独特价值的能力。举例来说，比如你需要在今年（2019年）发表一篇IF大于３的杂志才能毕业，但是我们现在所知道的某杂志的影响因子都是2018年的。这时候该怎么办呢？能不能预测或大概估计一下某本期刊2019年的影响因子呢？尤其是能不能知道我想投的几本杂志的IF不要比去年大跌呢？答案是可以的！

掌握IF的计算公式，是对未来预测的一种能力。

另外值得注意的是，我们自己用上述方法计算IF的结果往往与正式发布的IF存在细微差别，其中可能的原因包括：纳入的最终发表文章数量有所细微不同、统计最终引用次数可能有所偏差、部分存在算法校正等情况。但这些误差只是细微，并不会影响杂志的整体水平波动。