知网应该怎么选择论文的题目？

知网应该怎么选择论文的题目？我们在辅导学生论文的过程中，发现好多同学对于选题热点把握不是很到位，小编整理了，如何把握研究趋势?怎么判断是否为热门主题?选题的相关热点有哪些?等问题的解决办法。

　　例如：我们要写一篇有关于“人工智能”的论文，在选题分析时需要用到两个工具，知网的指数检索和关键词共现分析。

　　指数检索

　　知网指数是以中国知网海量文献为基础的免费数据分析功能，它能形象地反映不同检索词在过去一段时间里的变化趋势。可以通过知网指数检索、发现和追踪学术热点话题。

　　在大家熟悉的知网检索页面，切换到“知识元检索”模块，勾选指数检索，输入“人工智能”，进入到“人工智能”指数检索页面。

　　指数检索可以帮我们从"学术关注度、媒体关注度、学术传播度以及用户关注度"四个维度快速了解"人工智能“这个主题在过去-段时间的关注度变化趋势。

　　从曲线图来上，可以很直观地了解到关于“人工智能”的研究从2000年开始逐渐增多，近五年相关的学术研究文献特别多，是当下的一个热门研究主题。我们还可以找到人工智能在每一年度的热门文献，了解大家在不同时间段普遍关注的重点。

　　关键词共现分析

　　关键词共现分析是利用文献中关键词共同出现的情况，来确定该文献集各主题之间的关系。而通常，研究热点是受到研究人员深度关注和探讨的研究主题，关键词则可以对文献的主旨与内容进行概括和总结，是论文的核心和精髓，所以通过关键词共现可以分析出该领域研究热点。

　　把(人工智能)输入到知网进行检索，检索结果切换到中文文献。在左侧的聚类分析中，点击可视化小图标。

　　可以看到关于人工智能的研究文献的关键词分布，研究相关的关键词有：人工智能、机器人、学习、计算机视觉、专家系统等。

　　点击左侧的共现矩阵分析，就可以看到关键词的共现频次。

　　在矩阵图中，我们可以重点关注特别大的数值，数值越大表示共现频次越高。上图可得知：人工智能与专家系统、神经网络、应用、大数据、机器学习这几个关键词共现频次特别高。说明它们也是当前研究中大家普遍关注的问题，是当前研究的热点!

　　以上就是利用知网进行选题热点分析的两个小技巧：指数检索与关键词共现分析功能。是不是很方便又很简单。