北大光华行为科学团队获“国家自然科学基金重大项目”资助

       北大光华行为科学团队获“国家自然科学基金重大项目”资助，国家自然科学基金委公布了2023年国家自然科学基金重大项目评审结果。由南方科技大学、香港中文大学深圳研究院、上海财经大学、北京大学、中国人民大学联合申报（按子课题顺序排列）的国家自然科学基金重大项目“辅助经济政策设计的微观行为研究”获得资助。其中，北京大学光华管理学院孟涓涓教授主持申报的“基于行为干预的经济政策设计”是该重大项目的子课题之一。

      12月20日，课题启动会在南方科技大学举行，子课题负责人南方科技大学孙宁教授、香港中文大学深圳研究院周林教授、上海财经大学姚澜教授、北京大学孟涓涓教授、中国人民大学李勇教授出席启动会，并对各课题研究目标、研究内容、技术路线和拟解决的关键科学问题进行汇报。
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课题团队

北京大学课题组成员包含国家自然科学基金杰出青年基金获得者、长江学者特聘教授、教育部新世纪人才支持计划获得者等资深教授，也包含长江学者青年学者、国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）获得者等后起之秀，形成合理梯队；团队成员具有经济、金融、营销和心理学背景，形成了良好的跨学科研究视角。他们的研究兴趣广泛，尤其对于行为经济学和行为助推等课题有持续关注与深入探究。主要成员分别为：

课题负责人孟涓涓，现任北京大学光华管理学院应用经济系系主任、教授，光华行为科学和政策干预交叉创新团队召集人之一。目前任国际期刊Management Science副主编。2022年获国家自然科学基金国家杰出青年科学基金项目资助，2019年获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助。孟涓涓长期专注于行为经济学与行为金融学的研究。她的研究成果发表在诸多国外一流学术期刊上，如American Economic Review, Management Science, International Economic Review, Journal of Public Economics, Journal of Development Economics, Games and Economic Theory等。

主要参与人陈玉宇，现任北京大学光华管理学院应用经济学系教授、北京大学经济政策研究所所长。2014 年获得国家自然科学基金杰出青年科学基金资助，2017 年获教育部长江学者特聘教授称号。他的研究聚焦于经济发展和生产率、人力资本和增长、健康和污染、行为经济学与劳动市场、收入分配、地区差异等。他的研究发表在American Economic Review，Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)， Review of Economics and Statistics，Journal of Health Economics等国际学术杂志和《经济研究》《管理世界》《中国社会科学》《金融研究》和《经济学季刊》等国内杂志。

主要参与人刘玉珍，北京大学光华管理学院金融学教授，北京大学金融发展研究中心主任，北京大学促进两岸交流基金主任。获教育部新世纪人才支持计划支持。研究领域主要涉及行为金融、市场微观结构、财富管理以及量化投资产品设计。在Journal of Financial Economics, Review of Financial Studies, Management Science, Journal of Financial and Quantitative Analysis,《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《金融研究》等国内外一流经济学和管理学期刊发表论文。

主要参与人张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学副教授（长聘）、北大博雅青年学者、教育部长江青年学者。任北大国发院助理院长。研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，研究兴趣包括流动人口犯罪问题、中国城乡移民的社会经济影响、社会变革与性别差异等。其学术成果已发表在Economic Journal, Nature: Human Behaviour, Review of Income and Wealth,《经济研究》《经济学（季刊）》等多个国内外期刊。

主要参与人涂艳苹，北京大学光华管理学院市场营销系副教授。获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）资助。研究领域为消费者行为、决策与判断、行为改变和助推。研究成果发表于Journal of Consumer Research，Journal of Marketing Research，Production and Operations Management，Journal of Personality and Social Psychology等营销学、管理学和心理学顶级期刊。

主要参与人高彧，高彧博士现为光华管理学院应用经济系助理教授。研究方向为行为经济学。目前主要从事决策理论，风险与不确定性，跨期选择下的行为研究。研究成果发表在American Economic Review，Management Science，Nature Energy，Global Environmental Change，《经济研究》等国内外权威学术期刊上。

主要参与人Lukas Hensel，为光华管理学院应用经济系助理教授。主要研究方向包括发展经济学、政治经济学、劳动经济学，研究成果发表在The Review of Economics and Statistics，American Political Science Review，The Journal of Politics, Journal of Economic Behavior and Organization等权威学术期刊上。

主要参与人盖嘉，为北京大学光华管理学院市场营销系助理教授，主要研究方向包括数字消费，消费者伦理与福祉问题。其成果发表在Journal of Marketing，Journal of Consumer Research，Journal of Experimental Psychology: General 等国内外知名期刊。

主要参与人金苗，中国人民大学国家发展与战略研究院讲师。主要研究领域为行为经济学、行为金融学、发展经济学。学术成果发表在Review of Economics and Statistics, Journal of Empirical Finance,《经济学（季刊）》等国内外期刊。

主要参与人陈泽阳，任中国人民大学劳动人事学院劳动经济系讲师。研究兴趣包括行为与实验经济学、行为金融学、AI 经济以及数字经济。论文发表于Management Science, Journal of Economic & Behavioral Organization，《金融研究》等国内外期刊。

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课题背景：

行为科学和经济政策设计的结合成为趋势

科学设计和精准实施的经济政策是经济高质量发展的关键，也是大数据和智能经济时代政策制定的应有之义。经济政策最终是关于人的政策，因此，在制定和实施经济政策的两个阶段，都必须充分考虑政策相关人群的反应和激励。这意味着政策制定者需要了解人类行为和决策的规律，考虑到在以经济利益为激励的理性人假设之外的其他激励和决策因素。以行为经济学为代表的行为科学探索个体经济决策模式和行为偏误，为科学设计和精准实施经济政策提供了坚实的理论和实证基础。行为经济学和经济政策设计的结合正在成为公共政策和商业政策领域的前沿热点和发展潮流。

将行为经济学洞察和经济政策紧密结合是国际公共政策制定的前沿实践。自2010年英国成立行为洞察团队（BIT）始，由政府主导的行为干预部门(Nudge Unit)在全球范围内纷纷建立。包括美国、加拿大、澳大利亚、德国、荷兰、新加坡、日本在内的很多发达国家均成立了行为干预团队辅助公共政策制定，广泛应用于诸如养老储蓄、公共卫生、公共财政等多个领域，产出一系列丰硕的成果。在互联网和大数据的新技术背景下，越来越多的公司也开始采用行为视角和随机对照实验(A/B测试)来进行精细化的商业管理策略设计和验证。

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课题基础：

数智化发展带来行为干预新机遇

相比于国际实践，我国社会较高的数智化发展水平使得行为干预在我国经济政策制定中的作用具有独特的条件、优势和价值，形成后发优势。

首先，成功的行为干预取决于对个人行为模式和偏误的精准识别。过去的研究更多依赖于样本量有限的实验室研究，而我国社会的较高数字化程度积累了海量、多模态的个人行为大数据，极大助力我们有效识别微观个体行为特征，为精准制定行为干预措施打下坚实基础。其次，数字化大大降低了政策触达和行为干预的成本。通过网络调研平台、APP 窗口、社交媒体、智能外呼等方式能迅速触达广大人群，并以较低成本实现对人群的随机分组、进行随机对照实验、更精准地评估干预效果并随时对政策进行动态优化。

人工智能技术与行为经济学的结合给经济政策设计带来了全新的可能和独一无二的发展机遇。与人工智能技术相结合的行为干预措施探索目前处在世界前沿，极易产生突破性创新成果并实现大规模应用。例如，人工智能辅助决策能够大大降低决策偏误；人工智能技术支持下的游戏化技术、虚拟现实技术和大语言模型提供了多维度的非传统交互方式，更有利于促进行为积极改变；人工智能算法可以进行行为干预异质性分析并辅助行为干预政策实现“千人千面”从而大大提升干预效果。因此，课题组也将大力探索基于数字化和人工智能技术如何优化行为干预政策设计。

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课题探索：行为干预措施设计

“基于行为干预的经济政策设计”研究的核心内容为行为干预措施的设计。课题组计划在家庭金融、劳动力市场、教育医疗、可持续发展和数智经济等五大政策场景下，综合运用社会比较、简化信息、降低交易成本、增强注意力、选择构架等行为干预方法，进行基于行为干预的经济政策设计和效果验证，以几乎可忽略的成本促进相关领域政策目标的高效推进。

课题组还计划对每个政策场景之下共通的科学问题，进行专门的探讨、研究并将之系统化，主要分为基于大数据和调研测试的行为偏误识别、行为干预效果和大规模推广的影响因素分析、基于数字化和人工智能技术的干预措施探索等三个方向。

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北大光华行为科学与政策干预交叉创新团队

课题组成员大部分来自北大光华行为科学和政策干预交叉创新团队。行为科学是北京大学光华管理学院“双一流”建设的重点方向之一，2022年，北大光华成立了行为科学和政策干预交叉创新团队，聚焦消费者行为研究、企业管理与行为研究、金融与投资行为研究和公共政策与行为研究四大研究方向，共同开展跨学科的交叉研究。

在“服务国家战略”的目标下，行为科学和政策干预交叉创新团队将聚焦用科学方法在中国实践的情境下进行促进行为积极改变的研究。这些研究基于模型的精准机理研究与参数估计，结合人工智能和大数据进行行为机制设计，通过大规模的实地实验探索低成本推动个体行为的积极改变的有效途径。预期在政府公共政策、商业策略和个人决策方面形成一系列服务国家战略、领衔国际学术研究、提升社会福利的研究成果和政策建议。

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光华思想力博士后招聘：

数字经济下的行为研究

职位名称：

全职思想力博士后研究员——数字经济下的行为研究

工作地点：

北京大学光华管理学院

职位描述：

北京大学光华管理学院正在招聘一名光华思想力博士后研究员。我们希望您具有较强的编程背景并对数字经济的行为研究有浓厚兴趣。光华管理学院正在筹建一系列用于支持行为科学实验与实地研究的基础设施，如基于人工智能的数字经济行为实验平台。您将与光华管理学院行为科学团队紧密合作，并主导该数字平台的规划和开发工作。我们期待您在数字经济和行为科学领域与光华研究团队展开高质量研究合作或者独立合作。

主要职责

• 收集和协调平台功能需求。

• 带领IT团队搭建平台并开发相关功能。

• 监督和管理平台运营，根据需要为教职员/学生提供技术支持和培训。

• 独立或与光华团队合作开展数字经济与行为科学领域研究。

任职要求

• 过去三年内在中国或国际知名大学取得计算机科学、管理科学与工程、经济学、行为科学、市场营销或相关领域的博士学位。

• 年龄不超过35岁。

• 具备较强编程技能，有网页开发和推荐系统方面的经验。

• 了解行为科学和实验方法。

• 出色的沟通和人际交往能力，以协调来自不同研究背景的教师需求。

• 良好的英语书写和口语交流能力。

福利待遇

1、思想力博士后在站期间执行年薪制，年薪按月发放，最长发放时间不超过48个月。

2、思想力博士后可申请中国博士后科学基金面上资助和特别资助计划以及学院“光华思想力”科研课题。

3、您将成为一个充满活力的研究社群的一员。社群定期举办内部和外部研讨会，并为成员提供充足的学术与职业发展资源。

4、思想力全职博士后工作期满且表现优秀者，可根据学院用人需求应聘相关教学科研岗位或研究岗位。

5、可享受北京大学全职博士后的福利待遇，含住房公积金、养老保险、公费医疗等；符合学校规定的可享受租房补贴，补贴标准按学校文件执行。

申请材料

1、个人简历

2、身份证复印件

3、两封推荐信

4、学术成果清单

5、两篇代表作全文

6、长期职业目标及博士后工作期间研究计划

7、《学术诚信承诺书》