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艾德思:怎么在晋职称时挖金山做黑马?

艾德思 | 2019/07/02 10:59:07  | 328 次浏览

艾德思

周围有许多同仁,基本都是毕业后直接参加工作,在校期间没有系统的接触过科研,当他们准备申报国家、省、市级科研课题(自然科学基金)、解决工作中遇到的一些难题或疑问、又或者发愁写论文晋职称时,也许会想到科研可能带来的助益。

 

但是,由于对科研了解的匮乏、科研本身的严谨性以及所在单位设备条件的限制等,这便与专门的科研机构有很大不同;在临床工作中做科研的难度比较大,同时对个人的助益也很大,剑指偏锋,难度与收益呈正相关。在国内大部分医院,科研、论文可为晋职称竞争评比时「加分」,即使在相关政策改了以后不再是硬性指标了,但它们依然是加分项目。

 

不要在被别的「黑马」超越时才知道后悔,不要被别人夺走晋升机会时才知道流泪;也许,有些人可以因此快人一步,也许,有些人可以因此被人抢先一步,正负之间、差距立现。

 

有鉴于此,本人欲从亲身经历的一个小科研案例出发,与诸位同仁共同探讨日常工作中如何把握科研的思路和处理流程,说不定能挖出「金山」呢。

 

首先,所面临的问题就是如何选题,如何找突破点;其次,是如何巧妙的设计,如何安排和实现实验流程;最后,就是如何归纳总结所得的实验数据。

 

打好基础

 

所谓的基础,是指专业基础知识和对科研的大致了解;打好基础是关键,不然两眼一抹黑,就算遇到好的选题也会白白的错过,这样的例子不胜枚举,比如,你看到一篇别人的论文,写的内容自己之前也遇到过,就是错过了,只能惋惜自叹。

 

1. 关于专业基础知识,大家一般掌握的都很牢固,工作后可能会因为长期不复习、长期不接触该范围的工作而慢慢淡忘,所以,温顾方知新。

 

2. 关于科研知识,与专业基础知识不同,专业知识为已经大量实验研究论证的为大家所公认的知识;而科研知识却是站在科研最前沿的探索和研究,需要了解本专业科研进展、科研成果和科研盲区,以及关于科研本身的基本要点和注意事项,这些知识可通过阅读专业相关的论文来慢慢充实。所以,有人指出,多看文献是科研前期准备的关键。

 

如何选题?

 

选题是科研的关键,既不能毫无创新,也不能假大空,还需要符合本身的实验条件,所以,一个好的选题很难。在读的硕士、博士,他们的选题一般都是导师指定或者与导师研究方向一致的,所以,他们的苦恼不在此。工作中的科研缺乏这种科研环境,但是,相对又简单一些,优势在于病材、病例获取方便,研究的方向与临床结合的更为紧密,也较容易出成果。因此,借势而为,发挥自身优势才是成功之道。

 

1. 一般情况下,工作中遇到的难题、灵感、阅读文献时所发现的创新点都是选题的来源,再经过筛选甄别,基本可以选一个差不多的课题。

 

举例:当我在工作中经常遇到脂血严重的标本时,发现脂血可严重干扰使用比色法或比浊法检测的项目,即使使用盐水稀释法也不能完全去除,造成检验结果的准确性降低。通过查阅文献发现,针对消除脂血干扰的方法主要有沉淀法、有机溶剂提取法、高速离心法和盐水稀释法等,但这些处理方法均不能完全解决脂血的干扰问题。那么,使用脂蛋白脂肪酶的特异性去除干扰成分是否可行呢?

 

2. 创新性,这是科研的价值所在,没有创新点的科研只是重复验证别人成果的一个实验而已。通过查阅相关文献,关注本专业方向的进展可以看出所选课题是否具有创新性。酶法去除脂血成分就具有创新性。

 

3. 可行性,所选的课题需要考虑以现有的条件(实验条件、技术水平、仪器设备等)是否可以完成,不能只图高精尖,无法完成的课题只是空谈而已。另外,实验所用的资金也是一个需要考虑的问题,特别是所需资金比较多、选题有具有很高价值时,可以通过申请自然科学基金获得资助。

 

实验设计与流程

 

实验设计和流程是完成该选题的关键,设计需要符合科研的基本要求,否则,得出的实验数据也是无效的,不可信的。

 

1. 选择合适的标本,符合实验所需的正常、异常标本,按照随机原则选取。既要保证标本符合实验要求又要保证不参杂主观的影响。一般检验专业课题的标本均可在日常工作中遇到,只要留心,标本量会很多。

 

2. 建立模型,某些实验是需要建立模型的,这在动物实验上比较多见,也可以建立血脂模型等等,建模需要根据实验需求而定,而且必须科学严谨;一般来讲,越是接近临床实际情况的模型,其说服力也越强,科研价值也越高。

 

3. 仪器设备,一般选择课题时,均已考虑到了这个限制,另外,还可以通过合作的方式进行弥补,比如,可以借用科研实验室、疾控中心、其它医院实验室的仪器设备等等,只要可以保证实验的顺利进行均可。

 

4. 试剂,所用试剂需要把好质量关,这也是实验流程里最关键的基础条件。

 

5. 实验操作流程,必须科学严谨;首先,要明白课题的最终目的是什么,然后,依据这个方向设计流程。以酶法去脂血干扰为例,需要依次考虑如何建模、酶对正常血清标本的检验项目有没有影响、酶法与其它已知方法效果的比较、酶法对工作中脂血标本处理的具体效果如何,根据这几个方面设计合理的实验组对比说明。具体的流程设计还可以参考相关文献,取其优势综合起来,便可做出符合该选题的合理流程设计。

 

预实验

 

预实验是指在正式的实验之前,用少量代表性的实验摸索最佳实验条件,为正式的实验打下良好的基础,排除实验中可能存在的干扰因素,避免实验的浪费或流产;预实验就像是前锋部队,尽可能的扫清前方的障碍,对于刚接触科研或者开辟新的实验领域的人,其价值尤为巨大。

 

实验数据处理

 

在整个实验结束时需要进行实验数据的处理,根据课题本身的设计,选择合适的统计学方法,例如 t 检验、卡方检验等等;依此得出结论,说明该选题的成功或失败、方法学的优点和缺点、取得的成果和下一步探索的目标等等。实验数据处理之后,是论文的写作与发表,一般国内的课题均是以论文发表为结题的,许多单位针对申请自然科学基金项目、发表论文都是有很大的奖励措施的,主要包括晋职称评选加分、现金奖励等;关于论文如何写作在此不再赘述。

 

面对国家、省、市级自然科学基金这三大「金山」,你心动了吗?面对晋职称时的剧烈竞争,你准备好「暗度陈仓」了吗?

艾德思

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