编写学术论文这种统计学难题你需要留意这些（之二）

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　　四、统计学方式运用不正确。统计学方式运用不正确这一难题存有于非常一部分医药学学术论文中，对于定量数据的统计学方式不正确应用包含以下内容：(1)无论数据是不是合乎正态分布或方差齐，盲目跟风地应用t检验或单要素方差分析等进行组间的相对比较。(2)无论科学研究设计方案中存有两组数据，均盲目跟风地给予t检验解析，将t检验做为定量数据相对比较的通用性统计学方式。(3)无论科学研究设计方案中每组间数据所具备的关联为什么，均盲目跟风地应用组合设计方案t检验或单要素方差分析。

　　对于定性数据的统计学方式不正确应用包含以下内容：(1)对于全部定性数据的相对比较均给予卡方检验，忽视了卡方检验运用的必要条件，即仅适用正态分布的定性数据，另外，规定样版在40左右，且根据卡方检验列联表数据时，严禁五分之一左右方格的出现或随意方格中的基础理论频数低于1。(2)对多个间定性数据开展相对比较时，整体开展卡方检验相对比较解析后如还需开展每组间的两组相比时未给予卡方切分检验，只是据需选用卡方检验解析。

　　五、统计分析结果的叙述及其解析不正确。许多学术论文中都存有统计学结果的叙述及其解析不正确状况，最为普遍的状况有：(1)对于定性数据，绝大多数论文均会组成如果百分比的搞混，样本量不够；(2)对于定量数据，正态分布数据叙述并不是应用“均数±标准偏差”或“均数±标准误”开展表达，非正态分布数据叙述并不是根据中位数及四分位间隔表达。(3)对有统计学实际意义数据开展表述时只是依照P值的尺寸获得相对依据，这关键是因为学家对统计学中P值的了解水平不足导致的，须知P值是回绝特殊无效假设定而将会犯的假阳性不正确的几率，其没法代表组间差别的尺寸。

　　六、统计分析值或P值叙述不清或缺少。一些学术论文中，学家对统计分析结果给予叙述时，通常没法弯针更清楚地叙述出统计分析值与P值，普遍不正确状况包含以下内容：(1)独立根据“P＜0.05”或“P＞0.05”表达统计分析结果，并从而得到依据，并无对相对统计分析值的叙述；(2)只是列举实际的P值，而未列举统计分析值；(3)统计分析结果叙述中包括统计分析值与P值，但却无详尽的P值，仅用P＜0.05或P＞0.05表达。这几类不正确状况均会对参考文献读者开展数据认证及其meta解析导致不好影响。

　　七、大样版数据不正确应用t检验。一般来说，定量数据选用t检验时要考虑几个点标准，一是样版含水量偏少，n＜50或n＜30，且均合乎正态分布；二是组合设计方案的两种本均数相比，且量样版均来源于整体方差相同的整体。针对样本量n＞50的数据相对比较，则需给予U检验。　

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