医学论文写作中存在的常见问题剖析

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　　学术论文的创作必须依靠医学统计学方式开展数据统计分析，恰当应用医学统计学方式，能准确体现研究成果的使用价值，使所发布的论文更具备合理性和象征性。但是，实际中医学论文创作存有许多难题，应造成大家的注意。

　　1.设计方案层面的难题

　　1.一分组沒有严苛遵照随机化标准

　　研究对象的排序与取样不可或缺随机化标准，在充足样版的前提条件下，抽样调查法，随机分组，明确交待任意方式，每组样本数、本质特征等。任意并不等于随意，有的作者乱用任意，要是取样或排序，一概冠于任意，不叙述任意方式，把随便、随意作为任意，使科学研究结果不能信。

　　1.2无对照实验或不科学

　　医务人员工作者进行科学研究的目的便是认证假定是不是恰当，沒有对比，没法作出分辨。有的论文无对照实验，沒有对比观查，个人所得依据沒有感染力。有的论文虽设立对照实验，但并不是严苛的随机分组，组间欠缺对比性，如非当期对比，组间性別、年纪、生病情况不一致等。在实验组和对照实验的对比性层面，2组例数要基本一致，不然沒有对比性。

　　1.3样版成分过少

　　提取适当的样本数，结果才有可信性。一些文章内容例数太少，那样抽样误差大，造成结果不靠谱。有的作者只是观查了数例病人，就得到百分之二十是多少的高效率，显而易见不是适当的。

　　针对数据分析，样版太少得到的结果不靠谱，通常伴随着样本数的扩大而产生变化。

　　2.应用统计学解决不适当

　　在开展应用统计学解决时，最先要搞清楚科学研究资料是记数资料还是计量检定资料，虽然是一个常识问题的难题，但仍有许多作者弄混了。测量某种实际标值的资料叫计量检定资料，如个子、休重、脉率、心率等很多物理诊断和检验结果。在学术论文中，记数资料最常见的统计学方法是检测，计量检定资料最常见的是t检验。在研究设计时，就应依据科学研究资料的特性，决策假设检验的方式。在解决资料时，因均数和标准偏差是用于叙述标准正态分布资料集中化和离开发展趋势的指标值，能否选用均数±标准偏差叙述科学研究资料的遍布特点，最先需看资料是不是标准正态分布，假如资料并不是标准正态分布或是方差参差不齐时，解决资料开展变换解决，使其合乎标准正态分布，方差齐性后选用t检验或方差分析，达不上所述规定，用秩和检验。选稿中，许多作者不考虑到可用标准，盲目跟风应用t检验。导致统计学方法错误操作，结果不靠谱。甚至有，有的作者分不清记数资料还是计量检定资料，滥用检测或t检验，其结果显而易见。它是无应用统计学基本常识或极逃避责任的主要表现。

　　3.叙述不认真细致

　　日常生活中对差别的分辨与应用统计学上差别是不是有统计学意义是2个彻底不一样的定义。人们主观性上觉得差别并不大，而经应用统计学解决差别将会具备统计学意义;主观性上觉得区别挺大，但经应用统计学解决差别将会有统计学意义。有非常总数的作者，在叙述应用统计学结果时，常见差别明显或差别十分显着，易与日常生活中差别的定义搞混，应用差别有统计学意义或差别无统计学意义更加准确。

　　4.统计分析标记应用不标准

　　统计分析标记应用不标准是论文中常有的难题，把卡方检验中的写出x或x2，丢弃

　　平方米或把希腊字母x写出英语字母x;把均数±标准偏差(±s)，丢弃z上边的一横，既影响论文品质，又影响阅读文章实际效果。

　　5.统计表格不标准

　　统计表格是论文的关键构成部分，报表是不是合乎应用统计学规定，对论文有关键影响。普遍的难题有：

　　①无表题;②表题过度简洁明了或过度繁杂。不准确;③纵横表注颠倒，不符英语的语法规律性;④表注层级过多;⑤线框过多。乃至左上方有斜杠;⑥表内同一频道大数字不两端对齐，小数位后十位数不一致。表题好似文章内容的题型，言简意赅，篇幅操纵在十五个字之内。报表左边的表注叫横标目，等于中文的主语，说明相对猖狂内大数字的内涵;纵表注坐落于报表的上边，等于中文的宾语一部分，表明报表内相对纵列大数字的内涵。

　　主宾语颠倒是统计表格最普遍的不正确，一般状况下主语做横标目，宾语做纵表注。统计表用三线表，即顶线、道德底线和分隔纵表注与表内大数字的水平线，必需时可在纵表注下加等分线，其他线框一概省去。

　　统计表格和文本描述紧密联系，相互之间填补，可用简约的文字描述的，一般无需报表，文字说明不必和报表內容彻底重复。报表要简约轻快，关键突显，令人一目了然，不必变为大数字的堆彻。出現统计表前，要用简略文字说明或注重关键发觉，不必把文本描述放到报表后。

　　6.应用统计指标不善

　　普遍的难题是率与组成比、患病率与发病率、致死率与致死率等的搞混。

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