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在撰写sci论文的时候,写完自己回头检查常常不容易发现问题,通常我们会选择sci修改机构,还有相关的专业学术指导、修改服务,往往会事半功倍,小编在此推荐editsprings专业sci润色翻译平台。
20.防止违背绝对的底线标准,不开展多层次、多方面的分析。
当样本量较小时,有些论文采用了过多的显著性(可靠性)检验,而当需要采用多元统计分析时,则采用了单位统计分析。
21.避免列出非主要方法
核心方法使用调查或实验,但列出非核心方法,如文献和数据方法。更荒谬的是,它还列出了逻辑分析方法和比较方法,认为列表越多,越科学。这个问题源于学生没有认识到方法论、研究方法和研究程序之间的区别。
应该认识到,像科学理论一样,科学方法也是分层的,包括方法论、研究方法和研究方法。
22避免仅使用一定比例的数据分析
而且,这种分析比较肤浅,使读者感觉到中学生和大学生的思维深度、思维高度和数据分析水平没有太大差异,甚至更低。
五、然后,结果与讨论
23.忌数据轰炸
例如,可以合并的表仍然以拆分格式显示。用大量的表格来堆积研究成果。另一个例子是使用表格来显示原始数据,而不是处理过的数据。
24.严禁讨论与实证研究所获得的资料和数据不对应的问题
让读者觉得他是否做研究以及他得到了什么结果并不重要。无论怎样,讨论和结论已经写好了。
25.避免在没有调查和实验的经验支持下提出“理论”和观点
主观的、空洞的、沾沾自喜的观点是在想象的基础上提出的,缺乏调查和实验的数据支持,缺乏全面而扎实的论证。
26.避免发现和讨论本研究结果与以往研究结果之间的差异
例如,它只是“这项研究证实了以前研究的结果”,并不具有创新性。
27.避免不总结和概括研究成果
这种见木不见林的问题反映了逻辑思维和理论素养的不足,导致无法恰当地抽象和总结相关问题,也无法举出一个例子来颠倒另一个。
六、最后,结论方面
28.避免超出常识或专业常识的结论
它使读者感到,这个结论只有通过教育直觉才能创造出来,并且可以更好地创造出来。
29.避免结论,简单地重复结果的主要内容
该结论对改进结果没有理论和实际意义。
30.避免对策和建议是没有用的
应用研究的对策和建议并不痛苦,缺乏针对性和可操作性,使读者感到这些建议可以通过教育直觉来创造,而且可以更好地创造。理论基础研究的防范措施和提议不足刻骨铭心、优秀和具备规范性。
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