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写国自然标书也有很多问题需要我们注意的,毕竟标书也是分为多个部分的,因此针对这些我们我们应该有提前的认识才行,那么请您跟着艾德思小编针对国自然标书统计部分参考?做一些了解吧,希望通过我们的这些知识介绍对您的标书写作有一些帮助,毕竟标书写起来是比较有难度的。
国自然标书统计部分参考?
连续资料如果服从正态分布,采用方差分析进行组间比较,如果组间差异有统计学意义,进一步采用Bonferroni法(也可以是其它方法)进行两两比较。如果不服从正态分布,组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验,当组间总的有统计学差异,进一步采用DSCF法(也可以是其它方法)进行多重比较。分类资料根据其无序或有序的性质,采用χ2检验或Kruskal-Wallis秩和检验。
危险因素比较
如果你的标书是做危险因素筛选,采用回归分析,可以参考以下写法:
由于本研究中调查的危险因素较多,首先采用单因素线性回归(或logistics回归,视研究结局是连续资料还是分类资料而定)进行危险因素的初筛,为避免因素的遗漏,单因素分析设定alpha=0.15(根据实际情况,也可以设为0.1或0.2等),将单因素分析中P<0.15的因素纳入多因素线性回归(或logistics回归)。多因素分析以P<0.05认为有统计学意义。
诊断试验
如果你的标书是做诊断试验,且金标准是二分类资料,诊断指标是连续资料,可以参考以下写法:
本研究以***为金标准,绘制ROC曲线,并计算ROC曲线下面积,如果ROC曲线下面积大于0.5且与0.5相比有统计学差异,认为该诊断指标具有一定的诊断价值。根据ROC曲线,以最靠近左上角的点作为cut-off值,探索最佳截断点。
如果你的标书是做诊断试验,且金标准是二分类资料,诊断指标也是二分类资料,可以参考以下写法:
本研究以***为金标准,计算新的诊断方法的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等指标。计算二者的Kappa一致性系数,并进行统计学检验,如果P<0.05,认为二者的一致性具有统计学意义。Kappa一致性系数越高,说明二者的一致性越强。
组间比较
如果你的标书是组间比较,但是重复测量,可以参考以下写法:
本研究由于进行多次重复测量,因此考虑采用重复测量方差分析进行比较比较。分别比较组间、时间点之间是否有统计学差异,并对组间和时间点的交互项分析,探索各组间的变化趋势是否有差异。如果交互项有统计学意义,提示各组随时间变化的趋势可能不同。
生存分析
如果你的标书是做生存分析,可以参考以下写法:
本研究采用Kaplan-meier曲线描述生存变化情况,并采用log-rank检验或Wilcoxon检验比较生存曲线的差异。多因素分析,如果满足等比例风险假定,采用Cox回归,分析校正其它混杂因素后,研究因素对生存的影响。如果等比例风险假定不满足,则考虑采用非等比例Cox回归分析研究因素的影响。
样本量相关
关于样本量,可以参考以下写法:
① 组间比较:
根据以往文献,获得两组的均值和标准差分别为7.2(1.6)和6.4(1.1),设定一类错误概率α为0.05,把握度1-β为0.8,两组例数比例设为1:1。根据上述参数,利用SAS9.4的proc power过程(也可直接列出公式,利用公式,或用其它软件),计算试验组和对照组各需样本数为62例。
② 诊断试验:
根据以往文献,获得该指标的灵敏度(或特异度、ROC曲线下面积)为0.8,根据以往文献报道的95%置信区间宽度,设定研究精度为0.1。根据上述参数,利用公式,计算所需病例数为62例。由于患病与非患病之比为0.6:0.4,因此共需样本数为104例。
国自然标书统计部分参考?是否在您看了之后会更好的了解了该问题呢,其实无论在写标书的时候会遇到什么样的问题,都需要有一个提前的了解,这样才可以更好的进行标书的写作呢,而且在写标书的过程中可以说统计部分也是很重要的,因此针对该问题大家也应该要认真对待才行。
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