基金委项目申请科学问题怎么填

基金委项目申请科学问题怎么填？科学问题属性搞得很多老师一头雾水，完全不知道如何填写，为老师们分享一个案例，一起看看吧！

四类科学问题属性搞得很多老师一头雾水，摸不着头脑，现分享管理科学部共性导向、交叉融通”典型案例，供参考，给老师借鉴。

基金委项目申请科学问题怎么填

”鼓励探索，突出原创

是指科学问题源于科研人员的灵感和新思想，且具有鲜明的首创性特征，旨在通过自由探索产出从无到有的原创性成果。

需求牵引，突破瓶颈

是指科学问题源于国家重大需求和经济主战场且具有鲜明的需求导向、问题导向和目标导向特征，旨在通过解决技术瓶颈背后的核心科学问题促使基础研究成果走向应用。

"聚焦前沿、独辟蹊径

是指科学问题源于世界科技前沿的热点、难点和新兴领域，且具有鲜明的引领性或开创性特征，旨在通过独辟蹊径取得开拓性成果，引领或拓展科学前沿。

"共性导向、交叉融通

是指科学问题源于多学科领域交叉的共性难题，具有鲜明的学科交叉特征，旨在通过交叉研究产出重大科学突破，促进分科知识融通发展为知识体系。

基金委项目申请科学问题案例

案例 一

项目名称：基于心理实验等方法的消费者行为研究

产品的广告、价格、性能、点评等决策信息如何影响消费者 的感知和决策，备受产品设计者、生产者、以及市场营销学者的 重视。该研究应用心理实验等方法探讨消费者行为决策问题，从 而帮助企业决策者优化营销策略，也帮助消费者规避认知陷阱， 做出更加科学理智的决策。

共性问题：如何准确刻画消费者的信息感知和决策过程是心 理学、行为科学、营销科学共同关注的科学问题之一，该研究以 消费者的信息感知与行为决策问题为导向。

交叉融通思路：该项目基于心理学的实验方法，融合信息科 学、行为科学、统计学、营销科学等理论方法，开展多学科交叉 研究，深度融合心理距离和数量信息处理这两个不同的研究领域， 定量刻画心理距离如何影响消费者对结构化和非结构化数量信息的加工处理。以往心理距离的研究大多集中于文字和图像信息， 并且主要关注心理距离对解释水平的影响。而消费者数量信息处 理的研究立足于探讨不同的数字特征在信息处理的不同阶段（包

括注意、编码、推论、及元认知）所产生的影响。因此，该研究 进一步拓展和完善对于心理距离如何影响信息处理的理论认识， 将两个看似独立的领域在深层次上交叉融合，探究心理距离如何 影响人们对数量信息的处理，最终立足于多个应用情境，研究解决营销管理决策中的消费者感知与购买决策等科学问题。

案例 二

项目名称：基于感知机器共情的人工智能客服交互过程设计与用户满意度提升

项目描述：共情（empathy）是 AI 技术发展中的一个永恒 话题，在当前技术难以真正让机器感知人类情感的前提下，如何 让人们更好地感知到 AI 具有共情特征，是营销科学、信息系统、 计算科学、应用心理学等学科共同面对的前沿科学问题。该研究 应用认知神经科学、机器学习、田野实验等方法探讨 AI 智能客 服的设计优化问题，从而帮助提升 AI 的满意度。

共性问题：机器共情在过去一直是一个理想，如何通过交互 设计方法来让用户对 AI 聊天机器人产生其具有共情能力的感觉， 即感知机器共情，是目前 AI 应用中迫切需要解决的难题，需要 计算科学、营销科学、心理学等多学科交叉融合研究。

交叉融通思路：本研究拟通过 AI 互动过程设计的优化，希望能够让用户产生“机器懂我”的错觉，这距离机器共情无疑是 一个较大的进步。机器学习算法、信息系统设计、用户行为，过 去是三个相互独立的研究领域，但是在 AI 的应用中，这三者无 法割裂。拟以“感知机器共情”为机制核心，提出了一种新的 AI 交互过程设计思路——基于“机器共情”的顺序问答交互过 程（eFAQ）。在给出具体的 AI 交互过程设计之前，本研究借鉴共情心理机制，通过神经营销学/神经信息系统的方法，验证 AI 界 面和交互方式对感知机器共情的影响；在给出交互设计之后，又 进一步运用大数据自然实验的方法，验证因果效应。以期推动计 算科学、营销科学、心理学等在感知机器共情领域的交叉融通。