医学综述发出SCI的几率有多大？

医学综述（medical literature review）是每个入门医学科研者的第一步，也是必经之路。

综述是对某个研究领域背景、现况及展望的系统性概述，可以让读者快速了解某疾病的发病机制以及诊断和治疗新策略。

当然，随着医疗科研的不断深入和循证医学的发展，逐渐出现了系统综述/评价和Meta分析。

与传统综述的区别主要是：

①传统的文献综述（literature review）：是对某一个领域或研究专题，检索已发表的文献资料，通过阅读、整理、归纳、提炼，按背景、具体内容、未来可进一步研究的方向进行阐述。

②系统综述/系统评价（systematic literature reviews）：是指通过特定方法，检索、筛选和评价相关研究，从中提取研究数据并采用合适的统计学方法合并数据，得出综合性结论，较传统综述进行了定性。系统评价需要符合PRISMA声明，PRISMA声明是一个基于证据的指南，包括一个详细清单和流程图。

③Meta分析/荟萃分析（Meta-analysis）：是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值（一般用森林图展示）的统计方法，较传统综述进行了定量分析。

那么，医学综述发出SCI的几率有多大？对于不同类型的综述，发表的难易程度差别较大。

首先，对于传统综述，想要发表SCI越来越难。传统综述往往仅接受约稿，约稿的作者多为领域内屈指可数的大牛，其职业生涯伴随该领域整个发展历史，而非像其他学者仅能从文献检索中获得该领域的知识，因此对某种疾病或诊断、治疗策略也最有发言权。

目前对于系统综述或Meta分析，发表的难度相对较低。尤其相对于十年前，那时系统综述或Meta分析还可用于职称晋升及学位申请，发表热度极高。近年来，虽然没有十年前那么火，但是部分医院系统综述或Meta分析仍可用于晋升职称，且高质量的综述仍然能为临床决策提供部分指导。对于没有基础科研的背景，不会实验技术，且没有临床数据的临床医生，若有发文章的要求，系统综述或Meta分析仍是其发表SCI的首选。

尽管如此，也不代表“躺着”就能发表Meta分析。写Meta分析首先就要在平时的工作中多观察、多思考，发现临床上模棱两可或悬而未决的问题，因为较新且较有临床意义的选题，直接决定了写这篇Meta分析有没有意义。其次，需要制定规范的检索策略，确定检索词、检索的时间段、纳入和排除的研究质量，大量阅读文献，保证纳入分析的文章偏倚较小，结论可靠。

最后，提取筛选纳入的文献数据提，导入到RevMan或STATA软件里，绘制森林图、漏斗图等。如前所述，整个Meta分析的流程均需符合PRISMA声明。对于急需文章，又不会写作的老师也不用担心，艾德思为您提供多个医学领域Meta分析的选题和发表指导，助您综述SCI发表的一臂之力！