大数据论文选题方向参考，如何选题？

大数据领域的毕业论文或者期刊论文怎么选题?如何写好一个好的选题?小编为你带来选题技巧和选题方向参考，一起看看吧!

大数据论文怎么选题

1 如何选题

如何选题这是大部分同学最关心的事情，选的太难怕做不出，选的太简单又怕答辩没法通过，天临、卢雷这几个持续推高毕业的难度，预计从2023年开始本科毕业答辩难度会上升好几个level ~

1.1 选题技巧：如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.2 为什么这么说呢?

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

1.3 难度把控

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出;太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

1.4 题目名称

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：

“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

1.5 最后

学长限时开放开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。

大数据论文选题方向参考

2 大数据 - 选题推荐

👍废话不多说，学长在这给大学分享珍藏已久的选题大全，如果有帮到你请点个赞👍

2.1 大数据挖掘类

基于python的邮件分类系统

文本情感理解技术研究

干细胞分裂与生长跟踪研究

行为活动理解中的弱监督学习研究

气候环境因素对老年COPD患者的影响分析研究

基于深度学习的车牌识别系统设计与实现

深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用

深度增强学习理论研究及其在视频游戏上的应用

基于深度学习的机器人室内场景识别

基于深度学习的哈希方法在多粒度图像检索中的研究与实现

基于深度学习的网站验证码识别系统设计与实现

张量分解在生物信息学的应用

基于点过程的产品流行性预测

基于循环神经网络的静态代码分析

社交网络用户关系研究

在线社交网络中用户兴趣演化分析与建模研究

社交网络上信息传播行为分析与计算机模拟研究

心电图数据研究

轨迹数据的语义表征与学习

基于深度强化学习的NPC自主训练模型构建的实现

基于LSTM完成对英文词性标注的设计与实现

基于机器学习的中文情感识别研究

基于深度神经网络的高质量词向量生成方法研究

基于地图数据的新加坡出租车接送乘客轨迹可视化及需求预测

医疗健康档案信息可视化系统设计与实现

活动轨迹的语义表达与搜索技术研究

基于电信大数据的自我中心网络可视化研究

基于DCGAN的cifar10数据集生成设计与实现

城市自行车的出行行为分析

商场中精确定位用户所在店铺

基于出租车轨迹数据的可视化研究

学生行为习惯“画像”可视分析平台

基于地图API的高铁运行地图的设计与实现

基于大数据技术的职业岗位画像设计与实现

基于协同过滤的用户移动轨迹信息预测研究

可视化展示数据处理中心的设计和实现

基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理

基于公共自行车数据的城市居民职住地分析

动态网络上的表征学习

基于社交网络交换的物品分配问题

基于复杂网络的QQ社交网络的用户关系研究

基于复杂网络的城市地铁交通网络研究

Internet自治层网络的重要结构特征研究

基于深度学习的心律失常的自动分类

基于深度学习的糖尿病视网膜疾病诊断研究与实现

基于深度学习的人物头部着装分类研究与实现

基于深度学习的人脸检测与识别系统设计与实现

基于深度学习的情感分类

基于深度学习的场景分类研究

基于深度神经网络的标题分类研究

基于DeepLearning的图片分类

基于深度学习的图像检索

基于深度学习提取图像视频特征

基于深度学习的图片风格转化

基于深度学习的多模态检索

基于深度学习的医学图像分割

基于深度学习的辅助药物设计

基于深度学习的异常检测

基于深度学习的声纹识别

基于深度学习的推荐系统设计与实现

基于深度学习的车辆特征识别研究与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的呼吸监测

基于深度学习的零样本和少样本学习

基于深度学习的大数据预测方法

基于深度学习的字体风格转换方法

基于深度学习的肺癌检测方法研究

基于元胞自动机的复杂系统涌现现象分类方法研究

机器学习在MCI疾病分类中的实现