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国家自然科学基金计算机申请攻略

艾德思 | 2024/01/04 14:40:30  | 159 次浏览

计算机领域的国家自然科学基金竞争相当的激烈,有什么攻略可以提高申报的中标率呢?艾德思从以下几个角度为您带来了一些建议,祝您2024成功中标!

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国家自然科学基金计算机领域申报攻略

一、何时为最佳申请时机?

这个问题实际上很重要。看看基金版上,有许多人硕士刚毕业甚至更早就迫不及待想申请个国家自然科学基金,甚至还为错过今年的申请而懊悔。殊不知完全没有必要。太早申请,往往基础不足,积累不够。这也是为什么大都数杰青都是在 40~45 岁之间的原因。许多人觉得自己已经不错了, 但是放到全国, 尤其和早你 3 年博士毕业的同行竞争时, 在论文积累上基本是落于下风的。太晚申请也不行,如果你有一个好的想法,晚一年就意味着放弃机会。

这个和论文发表是一样的道理。好的想法你能想到别人也早晚会想到,关键看谁动手早。我记得我 06 年有一个非常好的题目,但因为青年基金未结题无法申请只好再等 1 年,结果 06 年就有同行申请到了类似的题目,而我则在 07 年时则不得不换题目申请。这就是申请时机问题。我觉得最佳的第一次申请应该是在博士毕业的次年,7 月份毕业第二年 3 月份申请,中间可以做充足的准备。博士刚毕业半年内,你对博士期间自己的工作往往会有一些进一步的思考,这时写出来的申请书思考往往比较深入。

二、怎样选择好题目?

都说基金重创新,创新的第一点就在于选题。但是,不能一味为了图新而脱离自己的根基去申请全新的题目, 因为创新和可行性往往是相辅相成的, 脱离前期实验的支撑, 创新就只是一个 idea,而不是一个完整的研究方案。我的体会是第一次申请的选题必须要结合自己的基础。也就是说只申请自己有基础的。

第一次申请建议不要脱离自己学位论文的工作, 应该在学位论文工作基础上,寻找一些新的题目。举个例子,如果你学位论文是做基于语义的图像检索的,那么你可以申请基于语义的 Web 视频检索。这样既可以很好地利用已有工作,又有一个好的选题。单纯 copy 学位论文工作进行申请不是一个好方法。因为你在博士期间必然已经发表了若干论文,别人早已经了解你的工作了。要想让人眼睛一亮,唯有在学位论文基础上重新选一个相关的题目。

三、如何获取评委给你高分

申请书评审的标准在我上面提到的帖子里也有。其中,有些有助于评审的工作是我们完全有能力做的。比如,清晰的格式、合适的篇幅、清楚的图表等等。这些好比人的衣服,虽然衣服不代表人的水平,但是一个穿着又脏有乱的人我估计大多数企业都第一眼就不太想要,即便他真的有才干。

现在社会竞争激烈,企业想要挑选的是既要有才干又要有外表的员工,而不是简单的“唯才是举”,不是那个年代了。所以,不要草率提交一份申请书,要做就做最好。这几年我接触到一些校内校外的牛人,发现他们在申请项目时的一个共同点就是标书和 ppt 都相当完美、精致。曾经有个申请杰青的教授告诉我,他的申请书修改了 100 多遍。我当时绝对是目瞪口呆,我自己的申请书一般修改不会超过 10 个版本。不过大家也承认,多修改一次申请书就更好一点

。所以,想中标就得多付出,不仅是多发论文,还得耐心去做这样“小”事。 所以我也曾觉得,申请书最关键是书写和表达。思路清晰,环环相扣,观点明确,方案有新意,有好的前期论文,再加上整体格式齐整, 这样的标书至少也是“同意资助”。 事实上, 这些年虽然每年申请量在快速增加,但是好的申请书数量基本没增加, 所以大家写好了是完全可以在一对质量不高的申请书中脱颖而出的,除了运气太差和一对高质量的申请书发到同一个专家手里评审外,我想得到优先资助的概率还是很高的。

四、积累科研经验和基础的重要性

以上所有都基于你已经有了比较好的论文记录了。说到论文,我觉得现在申请基金的论文都比较强,你要想在论文基础上占优势,唯有发别人所没有或者很少能发的牛文才行,灌水论文多只会影响评审。举个例子,计算机类的会议往往比期刊重要,但是现在所有会议论文都一大堆,而SCI 期刊论文很少,所以你要么多发点 SCI 期刊论文,要么发个 rank 1 的牛会,到时再申请就可以在论文上占先机了,这比多发 10 篇普通论文还管用。

再比如管理类的,目前国内申请基金的大都是有一些国内学报论文,你如果能有若干英文论文,我想在评审时会好许多。评审就是一个印象,谁印象好谁肯定得高分。我有个硕士同学到了上海一个高校(经济管理方向),连续拿了国家自然基金和国家社科基金,他跟我讲关键在于他发了 3 篇英文 SCI 期刊,在他们学院属于前无古人型。虽然他论文数不多,就这一点就足以使得他在众多竞争中脱颖而出了。

对于缺少科研经验的战友们,需要多读相关专业优秀的SCI文章,我相信大多数人都很难发上高分的SCI杂志,但是有一点很重要,那就是在积累科研经验的过程,在前人的研究基础上做更多优秀的拓展性创造,会得到意想不到的收获,毕竟完全富有创造性和开拓性的研究需要不懈的努力和实践,还需要有个善于科研创新的脑子。所以我们需要做的就是厚积薄发。

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