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来自美国波士顿
5 结论 在这次工作中我们评估了非常深的卷积神经网络(达到19层)用于大规模的图像分类
在第节中回顾的每一个CNN模型压缩论文中
卷积网络使用一些池化操作来缩减特征图的网格大小
图4(右图)显示了这两个网络在C10 +上的训练损失和测试误差
网络对图像对和对应的标签序列进行训练
此次活动发现和培育了我校的优秀教科研成果
以便我们对博客 申请CSDN博客 专栏 -康小小的博客">如何 申请 CSDN博客 专栏 -康小小的博客 哇
中国科协等学术机构以及这些论文被撤学者所在机构如何处理这一事件
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