艾德思：南大教授叶鹰对高校学术论文的趣味分析与一流大学差距不在成果数量在品质

一个庞大的数据库里究竟有多少知识?怎样衡量一位科学家的成就?怎样判断科学论著的价值?这些问题似乎都没有完美的答案.而南京大学教授/欧洲文理科学院院士叶鹰正在探索这些答案.

　　在叶鹰教授眼里,知识世界是相对独立于物质世界和精神世界的"第三世界',充满无穷的魅力,"研究知识,我们需要从信息开始科学计量,更需要超越科学计量'.

　　"关注文章数量不如关注h指数'

　　近年来高校引才用才普遍依赖sci文章数量考核,那发表一堆sci是不是优秀科研学者?那可不一定.

　　来自全球科学家社区"ResearchGate'的一条评论显示:一位优秀的学者的h指数不应低于自己从事学术研究的年数.叶鹰教授是国内h指数和h型指数理论研究方面的领军人物,他为记者作了个小小的科普.

　　美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治赫希(Jorge EHirsch)2005年提出了"h指数',h代表"高引'(high citations).什么叫h指数呢,科学家如果发表了h篇文章,每篇文章又被引用h次,那么该指数就是h.一个学者无论发表多少篇文章都可以找到一个h指数.按照赫希原来的研究,在美国,一个科学家的h指数能够达到12的话,他应该可以升副教授了;如果能够达到18的话,他应该能够升正教授了.达到45左右的话就到美国院士水准了.美国高校在评聘教授的时候,对此已经有所参考.当然这说的是物理领域,生命科学可能还要更高些.这个指数在不同学科有差异.

　　叶鹰介绍,如果单纯看文章数,只是一个简单的"加和',发表文章越多越好.然而如果发表文章多,但被引次数低,那么很可能h指数就会很低.假设您发表了100篇文章,但是每篇最高被引量次数是1,那么h指数还是1.甚至有人发表了很多零引用文章,那么对于"h指数'而言,它产生的只是"垃圾'.

　　"h指数的特点比较稳健,衡量测评一个科学家终身成就是有意义的.'叶鹰说,虽然这仍然不是一个反映科研质量的绝对指标,但部分反映了"质'的侧面,"比如h指数从10升到11,并不是多发一篇论文就可以,而是要多发11篇被引量都超过11的文章.所以h指数越高,每提升1难度越大.但h指数没有普遍使用的一个原因,是因为这是一个只升不降的指数,对年轻人是不利的,更适宜用于同龄人的比较,当然反过来说,假如一个年轻科学家的h指数,超过一个老科学家的h指数,那就证明这个年轻人相当有成就.'

　　"综合评价,才能全面评判研究成果'

　　为了对科学家/研究公司进行更好的评价,叶鹰拓展了h型指数,并发展了科学测度学,"我们发展了一些新的测度,例如可以将h分布做成学术矩阵,以h指数为界划分发文和引文而成核/尾/总体等部分,可以体现出科研的'学术轨迹'.核分体现相对好的科研品质,表征核心竞争力;而尾分体现相对次要的学术贡献,表征为提升学术品质做了铺垫工作.如果零引用太多,覆盖了前面的贡献,就会产生'负迹'.学者要避免成为'负迹学者',大学要避免成为'负迹大学'.'

　　在实证研究中,叶鹰发现,我国名牌大学的"h尾分值'和哈佛/斯坦福等国际一流大学已很接近,基本在一个数量级,而且具有超越的潜能.但是我们的"h核分值'却落后了一个数量级."换言之,我们的高品质文章还比较少,我们与一流的差距在于品质.因此,我们的大学应鼓励学者提升学术品质,而不能单纯追求数量.'

　　当然"高引'也并不一定代表好的品质,而只是体现"影响'.在科研信息爆炸的时代,科学计量研究领域中有人注意到了 "睡美人'(sleeping beauties)和 "时髦女'(Smart girls)现象.前者说的是"文章发表后每年被引可能仅有1次到2次,甚至有的时候就是零引,但多年后一旦被'唤醒',则随后四年内会达到被引至少20次,学术上叫延迟承认.'后者则相反,"文章刚发表就很快被大量关注,形成高引,但热度很快消退,引用趋近于零,学术上叫昙花一现.'

　　大量的统计数据显示,普通文章中,"睡美人'存在的概率约为千分之一,甚至万分之一.但诺贝尔奖得主文章中"睡美人'的概率则高于1%,"天鹅'的概率更是高达20%以上.最典型的"睡美人'莫过于孟德尔(遗传学家)的豌豆杂交育种实验,实验结果发表于1866年,但直到1901年才逐渐被认可最终成为经典.因此,怎样发现和识别这类最具原创意义的研究成果是非常重要的话题.

　　最近,叶鹰课题组还发现在诺奖得主的关键文章集中存在普遍高引的"天鹅'现象,其中"黑天鹅'(已有的权威性的研究)和"白天鹅'(新出现的突破性发现)的交互作用可以构成一幅高品质与高影响交织的"美丽画卷'.叶鹰说,目前的研究揭示需要关注"睡美人'型和"天鹅'型文章,但这些现象仅局限于基础研究,对于应用研究和文科研究则不一定适用.总的来说,只有综合评价,才能较全面地评判研究成果.

　　"信息和知识网络中的规律很美妙'

　　"云计算和大数据已经逐步涌入图书情报界成为热点,观望热点,如同海边冲浪,浪潮过后是留下大数据处理技术还是海量信息分析方式,只能拭目以待.'叶鹰曾经在一篇论文中将研究热点比作浪潮,前沿比作沙滩,研究者或追逐热点,如同冲浪;或钻研前沿,如同海滩拾贝/沙里淘金,各有其乐.

　　叶鹰乐在其中的是,追逐信息和知识网络中的美妙规律.他告诉记者,目前课题组已经将h指数的思想扩展应用到了网络分析中,特别是在有权网络(weighted network)中可以用h度和h强度等指标来判断重要的点和边.

　　"与h指数的定义类似,有权网络中某节点h度数的定义综合考虑了与该节点相邻的边的数量和质量.'在电脑上,叶鹰给记者展示了一张晶体状的立体网络,是用h型测度分析文献信息网络获得的"h结晶'.现实世界中有很多复杂网络,其中有各类庞杂的数据,那么在复杂网络中,什么才是最重要的,什么是次要的?这就需要根据数据搭建不同的网络模型,再进行分析.而h型测度则提供了分析提取核心结构的一种高效方式.这不仅适用于文献信息网络,还可以用于社会网络/分子网络/疾病网络等等,有着广阔的应用空间.

　　叶鹰解释,按照波普尔的"三个世界'哲学理论,自然科学家,研究的是"世界一',即物质世界;社会科学家,研究的是"世界二',即精神世界,也包括物质世界和精神世界的相互作用;而我们研究的则是"世界三',即以文献信息为基础的知识世界,但也关注"三个世界'之间的关联."从数据/信息到知识,可以构成一条测度链,丰富多彩的信息和知识世界充满有待发现的规律,用信息网络和知识网络可以揭示和展示其中部分美妙的规律,更多复杂且有趣的内容,还有待我们不断地探索.' 本报记者 杨频萍 本报通讯员 齐 琦

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