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11月6日下午,何江萍博士在信息工程学院会议室作了题为"机器学习在医学数据分析中的若干应用'的学术报告,并在分析历年国家自然科学基金评审结果的基础上,就今年的国家自然科学基金项目申请提出了一些意见.学校部分教师/信息工程学院研究生参加了报告会.
何江萍博士首先以在芝加哥大学做博士后经历为例,为大家分享了出国留学的一些经验和感悟:出国学习为提高个人科研能力/开拓学术视野提供了新的平台.鼓励我院教师/尤其是青年教师应当积极争取国家留学基金委的资助并外出交流学习,以促进我院科研水平的良好发展.随后,何江萍博士详细介绍了机器学习在医学数据分析中的若干应用.以其所在科研团队在变量重要性排序/生存分析以及肿瘤无穿刺类别判断方面取得的一些进展,探讨了怎样利用机器学习中的回归/分类方式为医生的诊断及治疗方案的选择提供帮助.
最后,何江萍博士还就国家自然科学基金项目申请与在座的师生进行了深入交流.在分析近几年评审结果的基础上,结合我院实际,何江萍意见申请人应尽早着手项目申请书的准备;在申请书中一定要避免"没有科学问题,仅仅是技术上的改进'这一常见缺陷.
何江萍博士的报告思路严谨,内容丰富,学术氛围浓厚,为进一步推动学院科研工作的顺利进行提供了参考.
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