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艾德思：通过光学傅里叶编码和模糊估计得到的像差进行基于码孔径的校正实现像差的计算补偿

论文润色 | 2019/05/29 09:57:49 | 407 次浏览

近日,来自美国加利福尼亚的研究人员们提出了一种新的广义光学测量系统和计算方式来确定和校正光学系统中的像差.该系统由一种计算成像方式组成,该方式通过将重叠傅里叶编码适应于非相干成像模态来重建光学系统的瞳孔函数.它通过反褶积的方式,恢复了像差图像中隐藏的高分辨率图像.利用编码孔径捕获图像,使反褶积对噪声具有鲁棒性.研究人员们将这种方式称为基于码孔径的重叠傅里叶编码和模糊估计(CACAO-FB)像差校正方式.它非常适用于各种成像场景,其中存在像差和提供空间相干照明是非常具有挑战性或不可能的.研究人员们展示了CACAO-FB像差校正方式,包括在猕猴眼睛上的活体成像实验,以纠正其在呈现的视网膜图像中的固有畸变.CACAO-FB最终允许像差成像系统在大视场范围内实现有限衍射性能,这是通过将光学设计的复杂性投射到后处理的计算算法上实现的.

用粗透镜成像样品的实验装置

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