来自美国波士顿
更专业的论文润色机构
400-110-1310

咨询学术顾问:400-110-1310

服务时间:周一至周日,9:00-23:00

建议反馈/客户投诉:Editsprings@163.com

微信扫码二维码,添加学术顾问企业微信

您还可以点击在线咨询按钮,与人工客服直接对话,无需等待,立马接入。

在线咨询
欢迎关注“艾德思EditSprings”微信公众号

关注微信获取最新优惠和写作干货,
随时手机询价或咨询人工客服,更可实时掌握稿件
进度,加速稿件发表。

微信扫描二维码关注服务号

艾德思:浅析头条SEO页面相关性与原创度对站内排序的影响

论文润色 | 2019/07/08 14:08:42  | 406 次浏览

早前,我们写了一篇关于<今日头条SEO研究:值得深思的 5 个问题>的论文,由于头条算法是基于兴趣标签,进行推荐.

因此,在考量站内搜索排序的时候,我们更多的认为:页面相关性与原创度,在搜索排序中,会赋予较高的权重,顾才提出这个话题,供大家一起讨论与研究.

比如:

它可能基于页面分析,在分词后,借助TF-IDF等算法,判断页面的核心关键词,并且计算其相关关键词的匹配程度,与原创性,在站内搜索结果中,给予理想的排名.

它可能结合前者基于用户行为指标,在站内搜索结果中输出合理的排序.

但在实际少量样本的测试中,我们得出初期如下小结:

在搜索结果展现中,我们利用中文分词,拆分大量文档,并赋予每一个关键词一定的权重,但是实际操作中,我并没有发现,它对站内搜索结果具有明显且直观的影响.

所谓的原创度,我们这里认为,它是一个相对概念,并且在特定情况下,会计算去重,当然,有一种特殊情况,除外:

站外合作媒体,所展现的内容,并没有在搜索结果中进行去重,比如:某百科与某问答的内容.

同时:

① 站内论文原创度,有一个相对的时间节点,它同样会得到合理的推荐与站内搜索结果的展现.

② 站外论文的原创度,对搜索结果并没有明显的作用.

时效性相当于头条搜索结果而言,是一个十分重要的指标,对于站内论文,无论您的内容质量怎样,当天发布与搜索词"相关'内容,都会得到合理的展现.

相对于站外内容,时效性,并没有一个明确的衡量指标,其主要的原因我们猜想是头条蜘蛛抓取与收录的时间节点问题.

① 站内论文

一般来讲,在搜索结果排序中,时效性>权威度>用户行为指标,对目标搜索结果的影响相对较大,值得一提的是,其中,权威度相对较高的账号,搜索结果中排序周期稳定性相对较高.

而权威度相对一般的账号,时效性排序,持续的周期较弱.

② 站外论文

从目前来看,站外账号的权威度对站内搜索结果的影响,主要包括如下两个方面:

1)首页/栏目页/TAG页

从目前来看,对于站外搜索结果,头条目前更多在参考PR值的排序规则,也就是基于链接计算的权威,您的页面权重越高,在头条搜索结果中的排序越高.

当然,您会看到在百度搜索结果排名相对较高的页面,在头条搜索结果中,同样重要,顾我们猜测,它更多的是基于链接计算.

当然,深度分析,您可以针对每一个页面计算页面"权威度',这里由于外链工具API更新的问题,您可能需要参考多个工具的数据指标,然后取相对平均值.

2)内容资讯页

而相当于站外的内容资讯页面,在头条的搜索结果中的排序,我们认为页面标题中关键词具有重要的作用.

页面标题中包含关键词无论对于站内与站外,都是一个非常重要的参考指标,我们认为,它主要包括如下几个影响因子:

1)关键词拆分后,页面标题关键词包含的先后顺序.

2)页面标题中,关键词的相间距离.

3)描述内容中,覆盖关键词的个数.

其中,值得提醒的是:

1)站外的搜索结果中,标题是核心,并没有过多计算内容质量.

2)短标题貌似搜索排序,相对靠前.

当站内与站外内容,同时出现在搜索结果中,相对于站外内容之间的排名比对,更多的是参考页面权重.

而相对于站内之间内容的比对,则更倾向于时效性>权威度.

而基于<站内与站外>论文比对的时候,排除标题的影响,它则重点考量如下几个指标:

① 内容质量度(粗略统计为页面字数)

② 权威度(站内优先站外)

③ 时效性(站内时效性,长周期内会计算用户行为指标,包括:评论/点击率/个性偏好)

④ 社会热点(高考成绩查询)

目前来讲,头条开放DSP形式的站内付费推广,同时,头条也与一些资源公司,建立战略合作伙伴,比如:某百科,进行商业性的合作,相关,搜索排序,都是具有特定的随机性.

总结:上述内容,只是利用非工作时间与小伙伴@柯靓,粗略的统计结果,仅供大家参考与讨论.

 

 

更多科研论文服务,动动手指,请戳 论文润色投稿期刊推荐论文翻译润色论文指导及修改论文预审

语言不过关被拒?美国EditSprings--专业英语论文润色翻译修改服务专家帮您!

上一篇:不靠导师第一次投SCI论文就接收了

下一篇:艾德思:PowerBI和Azure作为企业分析的未来

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

凡注明来源为“EditSprings”的论文,如需转载,请注明来源EditSprings并附上论文链接。

最热论文