sci论文的结果部分如何撰写？

sci论文的结果部分如何撰写？艾德思为你分享一些sci论文撰写的经验和技巧，希望对你的sci论文撰写有所帮助！

sci论文的结果部分如何撰写

研究论文的“结果”部分是介绍您的科研工作所取得的新成果、新突破的地方。在这个阶段，读者已通过阅读前文了解了您的研究背景和研究方法，那么现在，则需要将您的研究结果提炼成系统化的、易于理解的表达形式。

结果(Results)部分是一篇科研论文的核心内容，也是讲好一个科研故事的关键所在。

在“结果”部分，您应该展示那些直接从科研数据中所得出的有明确支持的结论，尽管对研究结果的启示和解释的详细讨论应该保留在“讨论(Discussion)”部分。

重要的是要有选择地在“结果”部分展示什么，并如何谨慎地展示它。在这一部分，应该适当提供充足的背景，以使有关研究数据和结果的信息易于被读者理解，但需要注意的是，不应该简单重复此前已在“方法(Methods)”部分提供的信息，也不可离题万里地进行分析，有些不甚直观的分析，可以放在随后的“讨论”部分。您需要以一种清晰的、有条理的、便于读者理解的形式来展示您的数据，以确保读者能够有效吸收信息，并为接下来的讨论和解释做好准备。

对于“结果”部分的组织，应取得一种有效的平衡——既能通过提供足够的上下文以引导读者得出重要的结论，又不需要用不必要的解释来分散读者的注意力。您是否有能力以读者熟悉的形式和符合本领域公认惯例的方式，来简明有效地传达您的数据，这一点对于能否让读者理解、认可您的论文，乃至与您的论文产生共鸣是至关重要的。

以下是撰写结果部分的最佳实践，希望能帮助您更好地进行“结果”部分的撰写，助力您更顺利地将科研成果发表于顶级期刊。它涵盖以下主题：

目的和结构

关键信息

符号和格式

统计学

结论性意见

目的和结构

虽然“结果”部分的根本目的是为了呈现数据，但它绝不应该只是数字和表格的集合。这一部分应该是科研故事的核心所在。它提供了引导读者从一个重要结果到下一个结果的机会，指引他们从最初的支持性的发现开始，逐渐深入理解您的新发现，这也正是您发表论文的原因。为了达到这个目的，“结果”部分一般应遵循与“方法”部分相同的模式，在大多数情况下，尽可能遵循数据采集的顺序来进行组织和撰写。然而，使用逻辑性的展示顺序比严格按照时间顺序更重要。理想的情况是，每一组新的结果都应该建立在前几组结果的基础上，呈现出一种逻辑性的叙述，从而让读者觉得有意义，并引导他们得出您最终希望他们认同的结论。

关键信息

“结果”部分应提供所有必要的数据，以支持研究结论，并帮助读者理解您的研究数据和结论所带来的启示。在许多情况下，除了主要研究结果本身十分重要，那些有助于排除对研究结果的其他解释的结果，或者那些仅仅对所使用的方法进行了验证的结果，亦可能同样重要。因此，在“结果”部分，所有支持中心结果或加强结论的信息都应该被包括在内。

符号和格式

使用一致和常规的符号和格式将提高信息的可获得性，相比于论文的其他部分，这一点在“结果”部分尤为突出。在该部分中，数据是重点，而不是写作风格或大局观的解释。对于给定类型的数据，自始至终都应该使用一致和平行的结构来呈现，例如，最初以“A、B、C”顺序呈现的三个变量，在整个“结果”部分乃至全文中都应该以相同的顺序呈现。此外，数据应始终以与其相关的单位，通过使用一致的符号来呈现，例如，“g·L-1”不应在本部分及全文的其他地方变为“g/L”，即使它们是等价的。

大多数数据的通用惯例是使用SI单位，但不同领域的量的表示惯例可能会有所不同。对于某些特定研究领域，如果SI单位不是使用惯例，则建议您遵循您所在领域的惯例或目标期刊的偏好。

不同出版物对图表的使用亦有不同的指导原则和偏好，但无论如何，图表通常都是以简明易懂的形式呈现大量数据的最佳方式。以图片或表格列示的数据应在正文中予以相应的说明，并对其相关性做出必要的解释，此外往往还需要对其总体趋势进行一定的总结，但数据不应重复。需要注意的是，表格和图片应自成体系，因为他们往往是与正文分开呈现的。表注和图例等应全面、简明地提供解释数据所需的所有信息。

统计学

统计学意义是衡量大多数定量结果的标尺，读者希望在进行比较时，研究数据中会附有p值、置信区间和其他相关的统计学数值。只要所应用的统计学检验方法已经在“方法”部分做了详尽的描述，一般来说，在此时的“结果”部分，只需说出所使用的检验名称(例如，在表注中)就足够了，这样数据本身仍可以占据中心位置。

结论性意见

“结果”部分通常被认为是一篇研究论文最重要的部分，它对于为您的研究结论提供必要的支持至关重要。读者将在这里开始形成对您科研工作的看法，当他们完成阅读后，他们亦将带着这些看法去审视和评判您的研究。因此，您的科研结果必须清晰、有说服力，并准确地讲述出一个您希望读者看到的科研故事。