科学论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。优秀的图表配色能够给人一种赏心悦目的感觉，激起读者对文章内容的兴趣，也可以给文章增添不少分值。

绘图的配色永远是一个技术活。

配色追求的是协调、美观、赏心悦目，最主要的是要展示出数据的特点，让读者抓住重点。千万不要非主流、五颜六色，凭自己的喜好配色，有时候不但让人感觉不严谨，同时让读者失去了读下去的兴趣。

今天给大家介绍一个专门用于发表SCI论文的配色方案。

部分杂志的函数如下：

SCI杂志非常多，每个杂志的要求不同：

单张图形的绘制：

library("ggsci")

library("ggplot2")

data("diamonds")

p1 =ggplot(subset(diamonds, carat >=2.2),

aes(x = table, y = price, colour = cut)) +

geom_point(alpha =0.7) +

geom_smooth(method ="loess", alpha =0.05, size =1, span =1) +

theme_bw()

p1_nejm =p1 +scale_color_nejm()

图形拼接：

比如在一张画板上，绘制两张图，在ggplot2中处理起来比较麻烦，不过可以家在一个gridExtra包，并调用grid.arrange函数，设置排列方式，可以达到我们的目的：

library("gridExtra")

p1 =ggplot(subset(diamonds, carat >=2.2),

aes(x = table, y = price, colour = cut)) +

geom_point(alpha =0.7) +

geom_smooth(method ="loess", alpha =0.05, size =1, span =1) +

theme_bw()

p2 =ggplot(subset(diamonds, carat >2.2&depth >55&depth <70),

aes(x = depth, fill = cut)) +

geom_histogram(colour ="black", binwidth =1, position ="dodge") +

theme_bw()

p1_nejm =p1 +scale_color_nejm()

p2_nejm =p2 +scale_fill_nejm()

grid.arrange(p1_nejm, p2_nejm, ncol =2)

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