SCI论文实验数据统计怎样避免出错-EditSprings艾德思

学术论文的真实性最能体现就是在数据方面。无论最终得到的数据是怎样，我们在统计记录的过程中，都不能出现疏漏和错误。因此在数据的统计中，我们可以参照下列步骤，避免出错：

1)做实验前，尤其是新实验，先尽可能的写清楚实验步骤(protocol)，其实哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验，还是有必要写清实验步骤。而且这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，再打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol， 只需写明：参见xx页(refer Pxx。这样一是保证了实验真实性、二来写文章时，也会方便很多；

2)新的实验结果一旦出来，要将实验数据尽快整理成图表，最好用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写文章都会方便很多;

3)如果是阴性结果，和预测的情况不同，那就分析问题的可能原因，有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?

4)同样重要的是，在实验过程中，要经常看相关领域是否有新的文章发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。

学术研究无疑是一个求真的过程，这一过程需要通过大量的事实或史料经过逻辑论证之后才能得出结论。正是这样，学术才具有真理性和科学性。

然而，当今的学术研究越来越缺乏这样的精神，做历史研究的不愿泡图书馆、档案馆，做现实研究的不愿做田野调查，用的是二手材料和二手数据，并且先预设一个价值立场，用这些材料和数据来证明这个预设的立场或观点。

而正确的做法应该是我们在阅读了大量文献之后形成新的观点，然后再回到材料通过更多的材料来证明你的观点的科学性。而数据统计则是其中重要的一步，更是真实性的重要体现，因此数据统计和记录一定不能出现错误。

以上就是EditSprings为大家整理分享的资料，希望对大家的论文写作有所帮助!

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