为什么要做实验设计和数据整理？

SCI论文的数据要求严谨，面对质疑要能追查原始数据。

我们经常在实验过程中，对于一些简单的数据，比如PH、电导率、温度等简单的实验结果记录在实验本上，不会及时整理。

这样经常会导致简单数据中的一些新发现或者异常不容易被发现，等整个实验做完，再回头追溯源头的时候，再修改调整会浪费大量的实验时间和费用。

一些实用的实验处理小技巧

实验方案。在开展实验之前，要写一份较为详细的实验方案，尽可能的写清楚实验步骤、测试方法等。实验方案存在你电脑的专用文件夹中，同时打印一份贴在实验记录本中。后续再做类似实验，或者小论文、毕业大论文撰写的时候，材料与方法部分就可以在这里直接复制。

阶段性整理实验数据。一个实验，尤其是连续监测实验，可能长达半年或者更久，对于一个月或者更短的阶段性实验，要学会提前整理成图表。有机会的话，可以在课题组例会上就你的实验结果做一些汇报交流，听取大家和导师的意见调整或者修改你的实验。

实验结果与预期设想差异较大。在实验结果出来后，及时整理。因为有可能实验的测试结果和你实验方案的预想结果差异很大，这个时候你就需要检查实验整个环节，看看是不是有问题。如果发现问题，看看能否解决，或者采取其他方法，甚至需要不需要修改实验设计或者整个实验方案。同时，如果没有问题，就需要考虑重复实验来再次验证新出现的差异结果。

注意文献追踪。在WOS/RG等平台追踪国内外学者的研究，查阅他们在你实验类似的领域有没有最新发现或者成果，会不会和你的重复，或者是不是他们的实验给你一些新的灵感和启发。

使用正确的统计方法。在数据的整理过程中，要根据前人的经验，选取一些掐他的统计学方法、模型等，对于平行样、空白样的数据要核实，保障数据统计的准确性。

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