金融学院2018年科研成果国内期刊4,EditSprings,艾德思

 原标题:金融学院2018年科研成果(国内期刊 4)

吴偎立:<分析师数量与分析师信息质量>

<经济科学>

2018年第12期

作者简介:

 

吴偎立, 中央财经大学金融学院应用金融系副教授.2015年毕业于北京大学光华管理学院金融系,师从北京大学光华管理学院刘力教授和长江商学院欧阳辉教授,获经济学博士学位.主要研究领域:资产定价/机构金融/资产定价与道德风险的混合模型.曾在Journal of Futures Markets/<经济学季刊>/<金融研究>上发表文章多篇.

内容摘要:

伴随着我国金融市场的快速发展,我国证券分析师的队伍规模经历了先大幅上升后逐步下降的过程.那么,分析师人数波动对分析师信息供给质量有何影响?本文针对此问题进行了实证研究.总体而言,分析师人数增多降低了在位分析师信息质量.此外,不同特征分析师的数量波动对分析师信息质量影响不同.高经验值分析师和明星分析师进入增多有负面影响,退出增多有正面影响;低经验值分析师进入和退出人数变动,非明星分析师进入和退出人数变动,对分析师信息质量无显著影响.低经验值分析师和非明星分析师的影响结果,可以用羊群效应来解释,而高经验值分析师和明星分析师的影响结果,可以用恶性竞争来解释.

摘要:

 

方意:<金融市场对银行业系统性风险的溢出效应及渠道识别研究>

<南开经济研究>

2018年第5期

作者简介:

 

方意, 中央财经大学金融学院副教授,经济学博士,金融风险管理师(FRM),中央财经大学金融学院金融课程现代化教学创新中心主任,国际金融研究中心/银行业研究中心/丝路金融研究中心研究员.研究领域包含金融风险与金融监管/金融周期等.在国内外权威期刊<经济研究>(1篇)/<管理世界>(2篇)/<世界经济>(2篇)/<经济学(季刊)>(2篇)/<金融研究>(3篇)/等发表30余篇论文,中英语工作文章10余篇.研究文章被<世界经济年鉴2017>评为世界经济学总榜2016年TOP1第6名以及分榜"全球宏观经济学'TOP10第1名,被<中国社会科学文摘>/<人大复印资料>/经济学界头条等重要媒体转载,获得南开大学优秀博士文章.近年来先后主持过国家自然科学基金项目/教育部重大攻关课题子课题等6项课题,参与国家社科重大项目在内10余项课题,并为<经济研究>/<管理世界>/<世界经济>/<经济学季刊>/<金融研究>等10余家期刊审稿30余篇,受邀参加华东师范大学/上海财经大学/中央财经大学/首都经济贸易大学/浙江财经大学等高校的学术讲座,参加学术会议10余次.

内容摘要:

将银行业纳入到包含金融市场以及银行业在内的金融体系框架下,从金融市场对银行业系统性风险的溢出效应入手,刻画更加内生性的系统性风险.考虑金融市场风险溢出效应构造的银行业系统性风险指标,其风险敏感性更强,能识别出样本期间的三次系统性风险事件,并可以将中国银行业系统性风险分为三个阶段.不同金融市场的溢出效应存在差异性,其中房地产市场和股票市场溢出效应最高,对中国银行业系统性风险贡献最大.根据金融市场溢出效应的解析式进行溢出效应的渠道识别,发现房地产市场/股票市场自身较大的风险以及银行在这些市场的风险承担对系统性风险的溢出效应发挥着关键性作用.最后,为有效防范银行业系统性风险,提出控制风险源波动/加强银行影子业务监控以及进一步完善逆周期监管政策等意见.

摘要:

黄昌利:<金融消费者保护的国际比较研究>

<宏观经济研究>

2018年第3期,163-175

作者简介:

 

黄昌利, 北航大学经管学院博士毕业,中央财经大学金融学院副教授,硕士生导师,中国银行业研究中心研究员,丝路金融研究中心研究员.主要研究领域为宏观金融学/汇率经济学/金融统计分析等问题.曾在<经济学(季刊)>/<金融研究>/<宏观经济研究 >等期刊发表文章10余篇.

内容摘要:

2008年全球金融危机以来,金融消费者保护成为国际金融监管改革的一个重要方面.金融消费者保护水平的高低对于改进一国金融服务水平具有决定性影响.本文利用世界银行全球金融发展数据库/银行监管调查数据库等数据,构建了金融消费者保护指标,对2004—2015年间41个国家的金融消费者保护水平进行了国际比较.研究发现,发达国家金融消费者保护水平普遍高于发展中国家,经济发展水平/国民受教育水平/信贷便利度/信息科技水平/金融监管制度及城市化水平等因素是影响发达国家和发展中国家金融消费者保护水平的共同因素,差异主要体现在发达国家受信息科技水平因素的影响较为显著,而国民受教育水平因素则显著作用于发展中国家.

摘要:

 

谭小芬:<全球经济政策不确定性对新兴经济体资本流动的影响>

<财贸经济>

2018年第3期,35-49

作者简介:

 

谭小芬, 中央财经大学金融学院副院长,教授,博士生导师,中央财经大学国际金融研究中心副主任,2012年"教育部新世纪优秀人才支持计划'入选者,2013年"北京高等学校青年英才计划'入选者,2012-2013年美国哥伦比亚大学访问学者,研究领域为国际金融/货币政策和大宗商品市场的金融化,主持国家自然科学基金重点应急管理项目/国家社会科学基金一般项目/教育部哲学社会科学后期资助重大项目/教育部人文社会科学青年项目,承担中央财经大学青年科研创新团队主持人,在<世界经济>/<金融研究>/<财贸经济>/<中国工业经济>/<经济学动态>/<国际金融研究>/<国际经济评论>/等期刊发表学术文章百余篇.

内容摘要:

本文基于33个新兴经济体1997—2013年的季度数据,分析了全球经济政策不确定性对新兴经济体资本流动的影响.结果发现,全球经济政策不确定性对于新兴经济体资本流动的影响具有非线性特征.当全球经济政策不确定性较低时,经济增长和经济政策不确定性成为资本流动的主导因素;而当全球经济政策不确定性较高时,利差成为主要的影响因素.进一步的研究表明,危机后全球经济政策不确定性对资本流动的影响相对危机前有所减弱,而且全球经济政策不确定性主要影响证券投资和其他投资,对直接投资影响较小.本文的政策含义在于,各国政府应当维护宏观经济稳定性,增加政策透明度和可预见性,避免资本流动的大进大出给经济带来的不利冲击.

摘要:

 

方意:<中国宏观审慎政策工具的有效性和靶向性研究>

<财贸经济>

2018年第10期,75-90

作者简介:

 

方意, 中央财经大学金融学院副教授,经济学博士,金融风险管理师(FRM),中央财经大学金融学院金融课程现代化教学创新中心主任,国际金融研究中心/银行业研究中心/丝路金融研究中心研究员.研究领域包含金融风险与金融监管/金融周期等.在国内外权威期刊<经济研究>(1篇)/<管理世界>(2篇)/<世界经济>(2篇)/<经济学(季刊)>(2篇)/<金融研究>(3篇)/等发表30余篇论文,中英语工作文章10余篇.研究文章被<世界经济年鉴2017>评为世界经济学总榜2016年TOP1第6名以及分榜"全球宏观经济学'TOP10第1名,被<中国社会科学文摘>/<人大复印资料>/经济学界头条等重要媒体转载,获得南开大学优秀博士文章.近年来先后主持过国家自然科学基金项目/教育部重大攻关课题子课题等6项课题,参与国家社科重大项目在内10余项课题,并为<经济研究>/<管理世界>/<世界经济>/<经济学季刊>/<金融研究>等10余家期刊审稿30余篇,受邀参加华东师范大学/上海财经大学/中央财经大学/首都经济贸易大学/浙江财经大学等高校的学术讲座,参加学术会议10余次.

内容摘要:

本文在政策工具有效性的基础上提出靶向性的概念,并对两者的相互影响机制进行系统梳理.然后,本文利用定性向量自回归模型和历史方差分解研究2005—2017年我国贷款价值比/法定准备金率政策对贷款增速/房地产价钱增速等金融稳定目标的有效性和靶向性.研究结果表明:(1)贷款价值比政策以房价为靶向目标,以贷款为非靶向目标;法定准备金率政策同时以贷款和房价为靶向目标.(2)贷款价值比政策对靶向目标的有效性较强,对非靶向目标的有效性较弱;法定准备金率政策对两个靶向目标的有效性均较强.(3)动态来看,2008年金融危机前后,宏观审慎政策与金融稳定目标的相互作用机制发生结构性变化.危机爆发后,政策工具对监管目标的有效性和靶向性显著提高,两个宏观审慎政策对房地产的调控由逆周期转为顺周期.

摘要:

 

张学勇:<基于网络大数据挖掘的实证资产定价研究进展>

<经济学动态>

2018年第6期,129-140

作者简介:

 

张学勇, 中央财经大学研究生院副院长,金融学院教授/博士生导师,中国资产管理研究中心主任.主持国家自然科学基金两项,中国博士后基金一项,并在Financial Management,Asia-Pacific Journal of Financial Studies , Pacific-Basin Finance Journal,China Journal of Accounting Research/<经济研究>/<管理科学学报>/<金融研究>/<中国工业经济>等重要期刊发表文章多篇,2011年入选教育部新世纪优秀人才培养支持计划,中国注册会计师协会会员(CPA).主要研究方向包括:共同基金与对冲基金的业绩评价/策略分析;量化投资策略构造与数据回测;私人股权投资基金与风险投资的投资策略与回报渠道;机构并购/重组/IPO与价值创造.主要讲授课程:实证金融学/量化投资/高级财务报表分析/大数据/互联网与金融创新/股权投资与资本运作.

内容摘要:

随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视.本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方式,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据/搜索引擎数据/社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价钱影响及其传递机制.

摘要:

 

中央财经大学

中央财经大学 返回搜狐,查看更多

责任编辑:

 

 

更多科研论文服务，动动手指，请戳 论文润色、投稿期刊推荐、论文翻译润色、论文指导及修改、论文预审！

语言不过关被拒？美国EditSprings--专业英语论文润色翻译修改服务专家帮您！