医学SCI中常见的图表及常用软件-EditSprings艾德思

在医学SCI中常见的图片大致可以分为几大类别，不同的图片适用软件有所不同。除软件之外，还有很多注意事项，漂亮不漂亮各有审美，但不可以踩坑。

【统计图】

大多可用Excel，专业点的Graphpad Prism、Origin也很受欢迎，编程爱好者则多用R。Graphpad能满足大多生物医学的统计要求，R则几乎没有解决不了的统计问题。

像柱状图，散点图、线图、生存曲线、流式图等等，从数据生成的图。期刊对此类Figure要求最严，每种类型的统计图都有非常多需要注意的细节。

这张就是典型的柱状图，各种元素也很齐全。

图片要点

编号：如果是有多张图片拼合在一起的话，每张图片要用字母A、B、C、D来进行编号。每张编号的图片都要有相应的图注说明。

标题：多张图片在一起时，除了编号之外，最好还能有个标题。这样比编号更直观，让读者不看图注也能大概明白图片内容。

纵轴：多是数值，要注意有时候必须注明单位。

横轴：内容是分组情况时应写清组名，内容是数字（比如时间）时，要注明单位。

误差线：表示标准差或标准误。

显著性符号：要在图注中说明各种符号所表示的含义，一般来说*/**/***分别代表P<0.05/P<0.01/P<0.001。除*外，常用的还有#、△等。

散点图

线图

生存曲线（这个的确Graphpad大法好）

流式图（可用FlowJo制作）

【照片】

照片也是一种常用的图片类型，能够对现实如实的反应，在临床研究中使用的更多。

图片要点

照片背景应选用与其反差较大的颜色，突出边缘。下方应放置米尺，做标尺用，来说明大小。

照片应遵照真实性原则，可以适当调整整体亮度、对比度等，但不能对局部进行PS调整。同时，可以用箭头指示病变部位。

X-ray、CT、PET-CT、MRI等造影照片是照片的另一大种类。此类照片最好保留电子版图片。如果只有胶片资料，则应尽量使用专业扫描仪提取电子相片。若条件不允许，也应摆正角度，用高分辨率的数码相机记录。

【切片染色图】

其实这也是照片的一个亚型，但作为很多疾病诊断的金标准，染色图成为了很多论文中的支持结论的重要依据。染色图通过不同的化学试剂+抗体的组合，可以定性反映微观结构的改变，蛋白表达的分布等等，还有更为精细的量化操作，所以独立出来。

图片要点

做染色图的时候要贴上比例尺，比例尺能够说明微观结构的尺寸及放大倍数，是重要参数。上图中虽然没有画出来，但在图注里有这么一句说明：

C) IHC analysis of ZFX protein expression in human clinical samples of normal tissues, atrophy, intestinal metaplasia, dysplasia and GC tissues (n = 30, respectively), original magnification: X 200.

还要注意三个“度”。拍照时，注意调节曝光度，曝光度过低会让画面整体灰暗，曝光过度则可能损失图片重要细节，且后期很难用软件矫正。调节饱和度，饱和度代表画面的“鲜艳”程度。调节平衡度，尽量保证空白区域为纯白色，未矫正白平衡的照片会整体偏蓝或偏黄。

荧光染色图

和切片染色类似，只不过用荧光素标记分子，非常漂亮的一种图，通常会展示同一视野下多种分子的表达情况，并在最后展示合并（Merge）后的图片，可用Image J制作。此类图片要注意标记每种颜色代表的分子。

【条带图】

以Western Blot最为多见，还有半定量PCR、SDS page、免疫共沉淀等。条带图上的重要的信息包括：条带代表的分子名称、条带分子量以及分组情况。

图片要点

条带左侧标记了分子名称；上方用划横线的方式将若干条带分组；也可以在右侧标记蛋白分子大小（建议标注单位kDa）。

将不同条带裁剪组合在一张图上时，要注意保留条带上下一定的空白区域（或加上明显的边框），如有杂带也应如实保留，否则可能遭到质疑。

可以在不损失细节的情况下调整条带整体的亮度、对比度，但绝不能对条带局部进行调整甚至涂改，也不能从中间挖去某个条带。 也不能出现一图多用的情况，尤其注意不要重复使用同一张内参的条带图，也不要对条带进行简单的水平或垂直翻转就再次使用，一般editor和reviewer对这一点非常敏感，涉及科研诚信，不能马虎。

前不久东京大学的渡边嘉典教授就是用这个姿势掉坑的啊，还有些小伙伴表示“大家不都这样么”，唉，你非要浪出天际我也没办法。

【示意图】

用于说明概念，总结生化过程、通路等，要求直观明确。

细胞作用示意图

这类图简单的可用PPT，精致的可用PS、AI。虽说后者可以搞得很复杂，但我们又不是专业搞设计的，会其中几个常用操作就行了。

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