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重复数据
应该避免在表中列出了数据,在正文的叙述中又重复一遍。更应避免的是一组数据同时在图和表中出现。
避免重复材料和方法
避免在表述结果时,漫不经心地从方法开始描述;更不可在结果中重复材料和方法的细节。
应该避免分析结果
结果中只谈结果,无须进行分析、讨论。如进行分析,必然与讨论重复,应避免之。正如Dr.Branson所言".. .The results section should include only the results."
应该避免额外的废字和废词
例如
1.“It is shown in Tabl1 that x induced y.”应改为“ X induced Y.( Table1)”
2.“It is clearly evident from Figure 1 that bird species richness increased with habitat complexity.”删除废词而改为“Bird species richness increased with habitat complexity.”可使句子变得简单明了。
避免任何猜想和推测
在“结果”中只能呈现研究的实际结果和数据,应杜绝一切猜想( conjecture)和推测(speculation)。
有关统计学意义的表达
有关统计学意义的表达还有一个问题应加以注意。如有两组数据:159±21和176±29。经统计学处理,结果P>0.05,无显著性差异。在这种情况下,不可以这样描述“两组数据有差异,但无统计学意义”。因为不管两组数据有多大差别,只要P>0.05,均应表达为无任何显著性差异( no significant difference between two data)更无统计学意义。
避免无效数字的表达
如何处理实验数据的表达和数字的精确度?首先需要说明的是,绝不是小数点后的数字位数越多,实验数据的精确度就越高。哈佛大学的 Gary King在他的 How to write a Publishable paper(2005年)一文中列举了一个相当生动的例子来说明数字的精确度。如果某地区的天气预报人员报告明天气温为37.8282001927647381℃,这是多么荒唐可笑的事。实际上,在一般的科技论文中,一切数字应以“有效数字”为准,过多的无效数字应该删除。有些数据小数点后只保留1位或2位小数就足够了。例如,天气预报37.8℃,钢产量4675t即可。又如,863.2+75.3134,结果应该是938.5,后面的数字都为无效数字,论文中应避免之。当然,作者还必须按照目标杂志的要求选取小数点后的位数。
避免在表头、图注中包括方法细节
表头、图注中只需说明主题内容,而不应包含详细研究方法的描述。
杜绝一切投机、伪造和欺骗行为
科学论文是纯科学的行为。一切伪科学和反科学的不良行径、投机取巧及篡改实验结果的恶劣行为均应坚决杜绝。因此,笔者根据网上材料及亲眼所见,在此略举几例,盼引以为戒。
(1)随意选择数据:按照自己的需要,把记录到的结果或“去真取伪”,或“去甲取乙”,或“以点带面”,或“以面盖点。”
(2)随意伪遣P-值:生物医学科技论文不允许作者把最原始的记录数据,以及整个统计学处理细节都一一展示在论文中,这就给伪造者留下了作弊的空间,不作任何统计学处理或处理后无统计学意义,改为P<0.05甚或P<0.001。
(3)盗用别人数据,改头换面,窃为已有。
(4)重复使用自己的数据,稍加改变,投不同的杂志。比如题目基本相同的两篇文章发表在中国不同的杂志上,只是把作者的顺序做了小的调整。
(5)随意删改原始记录,或增加或减少,随需要而定;或升高或降低,随意志转移。
(6)更有甚者,有人凭空捏造一篇论文或一篇摘要,或投给期刊杂志,或准备参加专业会议,都可为自己派上用场。《圣经》中的“以弗所书”说,“……你们要弃绝谎言,各人与邻舍说实话”。日常生活中都应该“弃绝谎言”,对邻舍都应该“说实话”,更何况科学论文乎?但是,从最近揭露出来的事实看,任何投机取巧和欺骗伪造的恶劣行为,不管做得如何巧妙、如何诡秘,迟早都会大白于天下,受到公众与历史应有的惩罚。搞科学的人,反而有意反科学,就应受到加倍的惩罚。目前,在世界范围内违反科学道德的不正之风已经渗透到高等学府和国家研究机构中。例如,美国权威机构FORI( Federal Office of Research Integrity)2000年9月宣布,得克萨斯大学西南医学院的免疫学家 W ASimmmons在过去5年的研究中系统地伪造了研究成果。韩国首尔大学的伪科学家黄禹锡也是明显的一例。中国科技界的情况如何?值得深思。因此,必须认识到,更应教育下一代,伪造和欺骗行为是既危害科学也危害个人的反科学的犯罪行为,应坚决杜绝。
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